程序员人生网站导航

十分钟玩转泛型

栏目：综合技术时间：2016-09-25 09:29:00

java在1.5版本中增加了泛型，在没有泛型之前，从集合中读取每个对象都需要进行强转，如果1不谨慎插入了类型毛病的对象，在运行时就会报错，给平常开发带来了很多没必要要的麻烦，比如以下代码：

public class TestGeneric
{
    public static void main(String[] args) {
        List list = new ArrayList();
        list.add(" name:");
        list.add(" zero,");
        list.add(" age:");
        list.add(24);
        list.add(false);
        for (Object object : list)
        {
            String test = (String) object;
            System.out.print(test);
        }
    }
}

name:zero,age:Exception in thread "main" java.lang.ClassCastException: java.lang.Integer cannot be cast to java.lang.String
    at com.zm.zero.test.TestGeneric.main(TestGeneric.java:18)

经过运行，立马脾气来了，小样，来本事啦！

List和List< Object>有甚么区分，不严格的说，前者回避了泛型检查，后者告知编译器，持有1个Object类型的对象，属于编译器的1种优化，在编译的时候不通过来增加类型的安全性。如果上述代码使用的是泛型，即可以免这类事故的产生，在Java的编程思想中，1直在提倡“出错以后尽快发现”，那末编译时发现报错肯定优先于运行时的报错，此处做了1个简单的修改：

object

此处仅仅是把List改成了List< String>去检查add时候值的类型，如果add时候值的类型是非法的，编译时便会报错。

对创建泛型对象，几近每一个开发者都会使用过，比如最初学的Class.forName()返回的对象就是Class< T>，对泛型方法，会有部份开发者显得有点摸不着头脑，好吧，啥空话都不说了，就是干，先代码再上图：

public class JsonToModel
{

    /**
     * 
     * @param msg
     * @param t
     *            model类
     * @return
     */
    public static <T extends BaseModel<T>> T getJsonToModel(Message msg, Class<T> t) {
        // TODO Auto-generated method stub
        try
        {
            JsonObject jsonObject = new JsonParser().parse(msg.obj.toString())
                    .getAsJsonObject().getAsJsonObject("info");
            return GsonHelper.toType(jsonObject.toString(), t);
        } catch (Exception e)
        {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
}

除T之外，常见的还有以下几种：

E - Element (在集合中使用，由于集合中寄存的是元素)
K - Key（键）
V - Value（值）
N - Number（数值类型）
？ - 表示不肯定的java类型

平常开发中甚么时候用到泛型？那就多了，比如解析json的时候，正常情况下，后台返回的json基本格式都是相同的，但是里面字段各有不同，通过泛型传入不同的model，大大的提高了代码的可重用性和可保护性，为了以后的开发省去太多没必要要的麻烦。

------分隔线----------------------------

上一篇 HDU 4556 Stern-Brocot Tree

下一篇 PGM：贝叶斯网的参数估计

------分隔线----------------------------