// uva 10003 Cutting Sticks 区间dp
// 经典的区间dp
// dp(i,j)表示切割小木棍i-j所需要的最小花费
// 则状态转移为dp(i,j) = min{dp(i,k) + dp(k,j) + a[j]-a[i])
// 其中k>i && k<j
// a[j] - a[i] 为第1刀切割的代价
// a[0] = 0,a[n+1] = L;
// dp数组初始化的时候dp[i][i+1]的值为 0，这表示
// 每段都已是切割了的，不需要在切割了，其他的
// 都为inf，采取记忆化搜索，很简单的过了
//
//
// 刚开始的时候，我以为dp[i][i+1]=L的，交了1发，wa了
// 然后仔细的想了1下状态，发现状态(i,i+1)本身表示中间已没有切割点了，直接
// 赋值为0.然后就过了。
// 这道题学到了：初始化的条件很重要。
// 哎，继续练吧。。。。
#include <algorithm>
#include <bitset>
#include <cassert>
#include <cctype>
#include <cfloat>
#include <climits>
#include <cmath>
#include <complex>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <ctime>
#include <deque>
#include <functional>
#include <iostream>
#include <list>
#include <map>
#include <numeric>
#include <queue>
#include <set>
#include <stack>
#include <vector>
#define ceil(a,b) (((a)+(b)⑴)/(b))
#define endl '
'
#define gcd __gcd
#define highBit(x) (1ULL<<(63-__builtin_clzll(x)))
#define popCount __builtin_popcountll
typedef long long ll;
using namespace std;
const int MOD = 1000000007;
const long double PI = acos(⑴.L);
template<class T> inline T lcm(const T& a, const T& b) { return a/gcd(a, b)*b; }
template<class T> inline T lowBit(const T& x) { return x&-x; }
template<class T> inline T maximize(T& a, const T& b) { return a=a<b?b:a; }
template<class T> inline T minimize(T& a, const T& b) { return a=a<b?a:b; }
const int maxn = 1008;
int a[maxn];
int n,l;
int d[maxn][maxn];
const int inf = 0x3f3f3f3f;
void init(){
scanf("%d",&n);
for (int i=1;i<=n;i++)
scanf("%d",&a[i]);
for (int i=0;i<=n+1;i++)
for (int j=0;j<=n+1;j++)
d[i][j] = inf;
for (int i=0;i<n+1;i++)
d[i][i+1] = 0;
a[0] = 0;
a[n+1] = l;
}
int dp(int i,int j){
if (d[i][j]!=inf)
return d[i][j];
int& ans = d[i][j];
for (int k=i+1;k<j;k++)
ans = min(ans,dp(i,k)+dp(k,j)+a[j]-a[i]);
return ans;
}
void solve(){
printf("The minimum cutting is %d.
",dp(0,n+1));
}
int main() {
//freopen("G:Code1.txt","r",stdin);
while(scanf("%d",&l)!=EOF){
if (l==0)
break;
init();
solve();
}
return 0;
}