哎，真尼玛，网上关于scipy 和 theano的 sparse matrix中的 csc matrix 和 csr matrix太少了，有，也只是使用，并没有说明，那个矩阵是怎样生成的。参考例子：
>>> data = np.asarray([7, 8, 9])
>>> indices = np.asarray([0, 1, 2])
>>> indptr = np.asarray([0, 2, 3, 3])
>>> m = sp.csc_matrix((data, indices, indptr), shape=(3, 3))
>>> print m.toarray()
[[7 0 0]
[8 0 0]
[0 9 0]]
这里面indices 还好说，就是非零数据7,8,9这3个数在矩阵里的行数，那inptr是甚么鬼玩意，其全拼是 index pointer array。根本不知道干甚么用的，终究原来是这样的，我们还以上面的例子为例：
data: 7 8 9
indices:0 1 2
indptr: 0 2 3 3
就是说7和8是0列的，9是1列的。7在0列0行上，8在0列1行上，9在1列2行上，其余元素全部为0，这样就构成了
[7 0 0]
[8 0 0]
[0 9 0]]
其实这是源于csparse的，关于这有1个更好的例子：
csparse
大家如果对这个还不清楚，我这个曾深受其害的人愿意提供更多解答。