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在上1篇文章当中，我们已把LitePal查询操作的所有用法都学习完了，很明显，LitePal帮我们提供了非常强大的查询API，使得我们可以极度轻松地完成各种类型的查询。但是呢，在SQL语句当中，有1种查询是比较特殊的，就是聚合函数查询，它不像传统查询1样是将表中的某些列的数据查询出来，而是将查询结果进行聚合和统计，终究将统计后的结果进行返回。因此，任何1个关系型数据库中都会提供像count()、sum()等聚合函数。那末不出你所料，LitePal当中也是对这些聚合函数都进行了封装，让我们的操作可以变得更加简单。因此，今天我们就来学习1下LitePal中聚合函数的用法，还没有看过前面1篇文章的朋友建议先去参考 Android数据库高手秘籍(7)――体验LitePal的查询艺术 。
LitePal的项目地址是：https://github.com/LitePalFramework/LitePal
虽然说是聚合函数，但它的用法其实和传统的查询还是差不多的，即依然使用的是select语句。但是在select语句当中我们通常不会再去指定列名，而是将需要统计的列名传入到聚合函数当中，那末履行select语句使用的还是SQLiteDatabase中的rawQuery()方法。下面我们来尝试1下，比如说想要统计news表中1共有多少行，就能够这样写：
那如果我们想要统计出news表中评论的总数量该怎样写呢？代码以下所示：
其它聚合函数的用法也是类似的，就不逐一罗列了。由此我们可以总结出1些结论，聚合函数都是要使用rawQuery()方法进行SQL查询，然后结果会封装到Cursor对象当中，接着我们再从Cursor中将结果取出。虽然说你可能觉得上面的用法已足够简单了，由于总共也就只写了67行代码，但是你有无想过更简单的写法，比如说只用1行代码就完成聚合查询操作。你没有看错，就是1行代码，LitePal让这些都成了可能，那末下面我们就来学习1下LitePal中聚合函数的用法。
LitePal中1共提供了count()、sum()、average()、max()和min()这5种聚合函数，基本上已将SQL语句当中最经常使用的几种聚合函数都覆盖了，那末下面我们就来对这5种聚合函数的用法逐一进行学习。
count()方法主要是用于统计行数的，刚才演示了如何通过SQL语句来统计news表中1共有多少行，那末下面我们来看1下如何通过LitePal来实现一样的功能，代码以下所示：
除此以外，LitePal中所有的聚合函数都是支持联缀的，也就是说我们可以在统计的时候加入条件语句。比如说想要统计1共有多少条新闻是零评论的，就能够这样写：
看完了count()方法应当是觉得非常简单吧，剩下的几个聚合函数也是一样简单的，我们继续来学习1下。
sum()方法主要是用于对结果进行求合的，比如说我们想要统计news表中评论的总数量，就能够这样写：
需要注意的是，sum()方法只能对具有运算能力的列进行求合，比如说整型列或浮点型列，如果你传入1个字符串类型的列去求合，肯定是得不到任何结果的，这时候只会返回1个0作为结果。
average()方法主要是用于统计平均数的，比如说我们想要统计news表中平均每条新闻有多少评论，就能够这样写：
一样地，average()方法也只能对具有运算能力的列进行求平均值，如果你传入了1个字符串类型的列，也是没法得到任何结果的，这时候一样只会返回1个0作为结果。
max()方法主要用于求出某个列中最大的数值，比如我们想要知道news表中所有新闻里面最高的评论数是多少，就能够这样写：
那末不用多说，max()方法也只能对具有运算能力的列进行求最大值的，希望你在使用的时候能够谨记这1点。
min()方法主要用于求出某个列中最小的数值，比如我们想要知道news表中所有新闻里面最少的评论数是多少，就能够这样写：
现在我们已将LitePal中所有聚合函数的用法全部都学习完了，怎样样，是否是感觉非常的简单？学完以后相信大家也意想到我在开篇的时候其实不是在吹牛皮了，确确切实只需要1行代码就能够完成各种聚合查询操作了，上面任何1个统计操作我们都没有写到第2行代码。
好了，经过8篇文章的学习，我们已将LitePal中最主要的功能基本都学习完了，相信你从头看到这里，也是经历了1个对LitePal零认识，到目前可以熟练使用LitePal的1个进程。那末我们的这个Android数据库高手秘籍教程到这里也就要暂停了，这个系列短时间不会再更新，而是等到LitePal发布了新版本，有了新功能以后才会对它继续进行讲授。后面我依然会继续分享更多Android技术相干的其它文章，感谢大家对本专栏的延续关注。