1、前言
Kubernetes 是Google开源的容器集群管理系统,基于Docker构建1个容器的调度服务,提供资源调度、均衡容灾、服务注册、动态扩缩容等功能套件,目前最新版本为0.6.2。本文介绍如何基于Centos7.0构建Kubernetes平台,在正式介绍之前,大家有必要先理解Kubernetes几个核心概念及其承当的功能。以下为Kubernetes的架构设计图:
1. Pods
在Kubernetes系统中,调度的最小颗粒不是单纯的容器,而是抽象成1个Pod,Pod是1个可以被创建、烧毁、调度、管理的最小的部署单元。比如1个或1组容器。
2. Replication Controllers
Replication Controller是Kubernetes系统中最有用的功能,实现复制多个Pod副本,常常1个利用需要多个Pod来支持,并且可以保证其复制的副本数,即便副本所调度分配的主宿机出现异常,通过Replication Controller可以保证在其它主宿机启用同等数量的Pod。Replication
Controller可以通过repcon模板来创建多个Pod副本,一样也能够直接复制已存在Pod,需要通过Label selector来关联。
3、Services
Services是Kubernetes最外围的单元,通过虚拟1个访问IP及服务端口,可以访问我们定义好的Pod资源,目前的版本是通过iptables的nat转发来实现,转发的目标端口为Kube_proxy生成的随机端口,目前只提供GOOGLE云上的访问调度,如GCE。如果与我们自建的平台进行整合?请关注下篇《kubernetes与HECD架构的整合》文章。
4、Labels
Labels是用于辨别Pod、Service、Replication Controller的key/value键值对,仅使用在Pod、Service、 Replication Controller之间的关系辨认,但对这些单元本身进行操作时得使用name标签。
5、Proxy
Proxy不但解决了同1主宿机相同服务端口冲突的问题,还提供了Service转发服务端口对外提供服务的能力,Proxy后端使用了随机、轮循负载均衡算法。
说说个人1点看法,目前Kubernetes 保持1周1小版本、1个月1大版本的节奏,迭代速度极快,同时也带来了不同版本操作方法的差异,另外官网文档更新速度相对滞后及欠缺,给初学者带来1定挑战。在上游接入层官方侧重点还放在GCE(Google Compute Engine)的对接优化,针对个人私有云还未推出1套可行的接入解决方案。在v0.5版本中才援用service代理转发的机制,且是通过iptables来实现,在高并发下性能使人耽忧。但作者仍然看好Kubernetes未来的发展,最少目前还未看到另外1个成体系、具有良好生态圈的平台,相信在V1.0时就会具有生产环境的服务支持能力。
1、环境部署
1、平台版本说明
1)Centos7.0 OS
2)Kubernetes V0.6.2
3)etcd version 0.4.6
4)Docker version 1.3.2
2、平台环境说明
3、环境安装
1)系统初始化工作(所有主机)
系统安装-选择[最小化安装]
援用
# yum -y install wget ntpdate bind-utils
# wget http://mirror.centos.org/centos/7/extras/x86_64/Packages/epel-release⑺⑵.noarch.rpm
# yum update
CentOS 7.0默许使用的是firewall作为防火墙,这里改成iptables防火墙(熟习度更高,非必须)。
1.1、关闭firewall:
援用
# systemctl stop firewalld.service #停止firewall
# systemctl disable firewalld.service #制止firewall开机启动
1.2、安装iptables防火墙
援用
# yum install iptables-services #安装
# systemctl start iptables.service #最后重启防火墙使配置生效
# systemctl enable iptables.service #设置防火墙开机启动
2)安装Etcd(192.168.1.10主机)
援用
# mkdir -p /home/install && cd /home/install
# wget https://github.com/coreos/etcd/releases/download/v0.4.6/etcd-v0.4.6-linux-amd64.tar.gz
# tar -zxvf etcd-v0.4.6-linux-amd64.tar.gz
# cd etcd-v0.4.6-linux-amd64
# cp etcd* /bin/
# /bin/etcd -version
etcd version 0.4.6
启动服务etcd服务,如有提供第3方管理需求,另需在启动参数中添加“-cors='*'”参数。
援用
# mkdir /data/etcd
# /bin/etcd -name etcdserver -peer-addr 192.168.1.10:7001 -addr 192.168.1.10:4001 -data-dir /data/etcd -peer-bind-addr 0.0.0.0:7001 -bind-addr 0.0.0.0:4001 &
配置etcd服务防火墙,其中4001为服务端口,7001为集群数据交互端口。
援用
# iptables -I INPUT -s 192.168.1.0/24 -p tcp --dport 4001 -j ACCEPT
# iptables -I INPUT -s 192.168.1.0/24 -p tcp --dport 7001 -j ACCEPT
3)安装Kubernetes(触及所有Master、Minion主机)
通过yum源方式安装,默许将安装etcd, docker, and cadvisor相干包。
援用
# curl https://copr.fedoraproject.org/coprs/eparis/kubernetes-epel⑺/repo/epel⑺/eparis-kubernetes-epel⑺-epel⑺.repo -o /etc/yum.repos.d/eparis-kubernetes-epel⑺-epel⑺.repo
#yum -y install kubernetes
升级至v0.6.2,覆盖bin文件便可,方法以下:
援用
# mkdir -p /home/install && cd /home/install
# wget https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubernetes/releases/download/v0.6.2/kubernetes.tar.gz
# tar -zxvf kubernetes.tar.gz
# tar -zxvf kubernetes/server/kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz
# cp kubernetes/server/bin/kube* /usr/bin
校验安装结果,出版以下信息说明安装正常。
援用
[root@SN2014⑴2⑵00 bin]# /usr/bin/kubectl version
Client Version: version.Info{Major:"0", Minor:"6+", GitVersion:"v0.6.2", GitCommit:"729fde276613eedcd99ecf5b93f095b8deb64eb4", GitTreeState:"clean"}
Server Version: &version.Info{Major:"0", Minor:"6+", GitVersion:"v0.6.2", GitCommit:"729fde276613eedcd99ecf5b93f095b8deb64eb4", GitTreeState:"clean"}
4)Kubernetes配置(仅Master主机)
master运行3个组件,包括apiserver、scheduler、controller-manager,相干配置项也只触及这3块。
4.1、【/etc/kubernetes/config】
-
# Comma seperated list of nodes in the etcd cluster
-
KUBE_ETCD_SERVERS="--etcd_servers=http://192.168.1.10:4001"
-
-
# logging to stderr means we get it in the systemd journal
-
KUBE_LOGTOSTDERR="--logtostderr=true"
-
-
# journal message level, 0 is debug
-
KUBE_LOG_LEVEL="--v=0"
-
-
# Should this cluster be allowed to run privleged docker containers
-
KUBE_ALLOW_PRIV="--allow_privileged=false"
4.2、【/etc/kubernetes/apiserver】
-
# The address on the local server to listen to.
-
KUBE_API_ADDRESS="--address=0.0.0.0"
-
-
# The port on the local server to listen on.
-
KUBE_API_PORT="--port=8080"
-
-
# How the replication controller and scheduler find the kube-apiserver
-
KUBE_MASTER="--master=192.168.1.200:8080"
-
-
# Port minions listen on
-
KUBELET_PORT="--kubelet_port=10250"
-
-
# Address range to use for services
-
KUBE_SERVICE_ADDRESSES="--portal_net=10.254.0.0/16"
-
-
# Add you own!
-
KUBE_API_ARGS=""
4.3、【/etc/kubernetes/controller-manager】
-
# Comma seperated list of minions
-
KUBELET_ADDRESSES="--machines= 192.168.1.201,192.168.1.202"
-
-
# Add you own!
-
KUBE_CONTROLLER_MANAGER_ARGS=""
4.4、【/etc/kubernetes/scheduler】
-
# Add your own!
-
KUBE_SCHEDULER_ARGS=""
启动master侧相干服务
援用
# systemctl daemon-reload
# systemctl start kube-apiserver.service kube-controller-manager.service kube-scheduler.service
# systemctl enable kube-apiserver.service kube-controller-manager.service kube-scheduler.service
5)Kubernetes配置(仅minion主机)
minion运行两个组件,包括kubelet、proxy,相干配置项也只触及这两块。
Docker启动脚本更新
# vi /etc/sysconfig/docker
添加:-H tcp://0.0.0.0:2375,终究配置以下,以便以后提供远程API保护。
OPTIONS=--selinux-enabled -H tcp://0.0.0.0:2375 -H fd://
修改minion防火墙配置,通常master找不到minion主机多半是由于端口没有连通。
iptables -I INPUT -s 192.168.1.200 -p tcp --dport 10250 -j ACCEPT
修改kubernetes minion端配置,以192.168.1.201主机为例,其它minion主机同理。
5.1、【/etc/kubernetes/config】
-
# Comma seperated list of nodes in the etcd cluster
-
KUBE_ETCD_SERVERS="--etcd_servers=http://192.168.1.10:4001"
-
-
# logging to stderr means we get it in the systemd journal
-
KUBE_LOGTOSTDERR="--logtostderr=true"
-
-
# journal message level, 0 is debug
-
KUBE_LOG_LEVEL="--v=0"
-
-
# Should this cluster be allowed to run privleged docker containers
-
KUBE_ALLOW_PRIV="--allow_privileged=false"
5.2、【/etc/kubernetes/kubelet】
-
###
-
# kubernetes kubelet (minion) config
-
-
# The address for the info server to serve on (set to 0.0.0.0 or "" for all interfaces)
-
KUBELET_ADDRESS="--address=0.0.0.0"
-
-
# The port for the info server to serve on
-
KUBELET_PORT="--port=10250"
-
-
# You may leave this blank to use the actual hostname
-
KUBELET_HOSTNAME="--hostname_override=192.168.1.201"
-
-
# Add your own!
-
KUBELET_ARGS=""
5.3、【/etc/kubernetes/proxy】
启动kubernetes服务
援用
# systemctl daemon-reload
# systemctl enable docker.service kubelet.service kube-proxy.service
# systemctl start docker.service kubelet.service kube-proxy.service
3、校验安装(在master主机操作,或可访问master主机8080端口的client api主机)
1) kubernetes经常使用命令
援用
# kubectl get minions #查查看minion主机
# kubectl get pods #查看pods清单
# kubectl get services 或 kubectl get services -o json #查看service清单
# kubectl get replicationControllers #查看replicationControllers清单
# for i in `kubectl get pod|tail -n +2|awk '{print $1}'`; do kubectl delete pod $i; done #删除所有pods
或通过Server api for REST方式(推荐,及时性更高):
援用
# curl -s -L http://192.168.1.200:8080/api/v1beta1/version | python -mjson.tool #查看kubernetes版本
# curl -s -L http://192.168.1.200:8080/api/v1beta1/pods | python -mjson.tool #查看pods清单
# curl -s -L http://192.168.1.200:8080/api/v1beta1/replicationControllers | python -mjson.tool #查看replicationControllers清单
# curl -s -L http://192.168.1.200:8080/api/v1beta1/minions | python -m json.tool #查查看minion主机
# curl -s -L http://192.168.1.200:8080/api/v1beta1/services | python -m json.tool #查看service清单
注:在新版kubernetes中,所有的操作命令都整合至kubectl,包括kubecfg、kubectl.sh、kubecfg.sh等
2)创建测试pod单元
# /home/kubermange/pods && cd /home/kubermange/pods
# vi apache-pod.json
-
{
-
"id": "fedoraapache",
-
"kind": "Pod",
-
"apiVersion": "v1beta1",
-
"desiredState": {
-
"manifest": {
-
"version": "v1beta1",
-
"id": "fedoraapache",
-
"containers": [{
-
"name": "fedoraapache",
-
"image": "fedora/apache",
-
"ports": [{
-
"containerPort": 80,
-
"hostPort": 8080
-
}]
-
}]
-
}
-
},
-
"labels": {
-
"name": "fedoraapache"
-
}
-
}
# kubectl create -f apache-pod.json
# kubectl get pod
援用
NAME IMAGE(S) HOST LABELS STATUS
fedoraapache fedora/apache 192.168.1.202/ name=fedoraapache Running
启动阅读器访问http://192.168.1.202:8080/,对应的服务端口切记在iptables中已添加。效果图以下:
视察kubernetes在etcd中的数据存储结构
视察单个pods的数据存储结构,以json的格式存储。
2、实战操作
任务:通过Kubernetes