Python--python基础知识(1)
Python 标识符
在python里，标识符有字母、数字、下划线组成。
在python中，所有标识符可以包括英文、数字和下划线（_），但不能以数字开头。
python中的标识符是辨别大小写的。
以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头（_foo）的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用”from xxx import *”而导入；
以双下划线开头的（foo）代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的（__foo）代表python里特殊方法专用的标识，如init（）代表类的构造函数。
Python保存字符
下面的列表显示了在Python中的保存字。这些保存字不能用作常数或变数，或任何其他标识符名称。
所有Python的关键字只包括小写字母。
行和缩进
学习Python与其他语言最大的区分就是，Python的代码块不使用大括号（{}）来控制类，函数和其他逻辑判断。python最具特点的就是用缩进来写模块。
缩进的空白数量是可变的，但是所有代码块语句必须包括相同的缩进空白数量，这个必须严格履行。以下所示：
if True:
print "True"
else:
print "False"以下代码将会履行毛病：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF⑻ -*-
# 文件名：test.py
if True:
print "Answer"
print "True"
else:
print "Answer"
# 没有严格缩进，在履行时保持
print "False"履行以上代码，会出现以下毛病提示：
$ python test.py
File “test.py”, line 5
if True:
^
IndentationError: unexpected indent
IndentationError: unexpected indent 毛病是python编译器是在告知你”Hi，老兄，你的文件里格式不对了，多是tab和空格没对齐的问题”，所有python对格式要求非常严格。
如果是 IndentationError: unindent does not match any outer indentation level毛病表明，你使用的缩进方式不1致，有的是 tab 键缩进，有的是空格缩进，改成1致便可。
因此，在Python的代码块中必须使用相同数目的行首缩进空格数。
建议你在每一个缩进层次使用 单个制表符 或 两个空格 或 4个空格 , 切记不能混用
多行语句
Python语句中1般以新行作为为语句的结束符。
但是我们可使用斜杠（ \）将1行的语句分为多行显示，以下所示：
total = item_one + \
item_two + \
item_three语句中包括[], {} 或 () 括号就不需要使用多行连接符。以下实例：
days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday',
'Thursday', 'Friday']Python 引号
Python 接收单引号(’ )，双引号(” )，3引号(”’ “”“) 来表示字符串，引号的开始与结束必须的相同类型的。
其中3引号可以由多行组成，编写多行文本的快捷语法，经常使用语文档字符串，在文件的特定地点，被当作注释。
word = 'word'
sentence = "这是1个句子。"
paragraph = """这是1个段落。
包括了多个语句"""Python注释
python中单行注释采取 # 开头。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF⑻ -*-
# 文件名：test.py
# 第1个注释
print "Hello, Python!"; # 第2个注释输出结果：
Hello, Python!注释可以在语句或表达式行末：
name = "Madisetti" # 这是1个注释
python 中多行注释使用3个单引号(''')或3个双引号(""")。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF⑻ -*-
# 文件名：test.py
'''
这是多行注释，使用单引号。
这是多行注释，使用单引号。
这是多行注释，使用单引号。
'''
"""
这是多行注释，使用双引号。
这是多行注释，使用双引号。
这是多行注释，使用双引号。
"""Python空行
函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示1段新的代码的开始。类和函数入口之间也用1行空行分隔，以突出函数入口的开始。
空行与代码缩进不同，空行其实不是Python语法的1部份。书写时不插入空行，Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码，便于往后代码的保护或重构。
记住：空行也是程序代码的1部份。
等待用户输入
下面的程序在按回车键后就会等待用户输入：
#!/usr/bin/python
raw_input("\n\nPress the enter key to exit.")以上代码中 ，”\n\n”在结果输出前会输出两个新的空行。1旦用户按下键时，程序将退出。
同1行显示多条语句
Python可以在同1行中使用多条语句，语句之间使用分号(;)分割，以下是1个简单的实例：
#!/usr/bin/python
import sys; x = 'runoob'; sys.stdout.write(x + '\n')履行以上代码，输入结果为：
$ python test.py
runoob多个语句构成代码组
缩进相同的1组语句构成1个代码块，我们称之代码组。
像if、while、def和class这样的复合语句，首行以关键字开始，以冒号( : )结束，该行以后的1行或多行代码构成代码组。
我们将首行及后面的代码组称为1个子句(clause)。
以下实例：
if expression :
suite
elif expression :
suite
else :
suite 命令行参数
很多程序可以履行1些操作来查看1些基本信，Python可使用-h参数查看各参数帮助信息：
$ python -h
usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ...
Options and arguments (and corresponding environment variables):
-c cmd : program passed in as string (terminates option list)
-d : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x)
-E : ignore environment variables (such as PYTHONPATH)
-h : print this help message and exit 标准数据类型
在内存中存储的数据可以有多种类型。
例如，person.s年龄作为1个数值存储和他或她的地址是字母数字字符存储。
Python有1些标准类型用于定义操作上，他们和为他们每一个人的存储方法可能。
Python有5个标准的数据类型：
Python数字
数字数据类型用于存储数值。
他们是不可改变的数据类型，这意味着改变数字数据类型会分配1个新的对象。
当你指定1个值时，Number对象就会被创建：
var1 = 1
var2 = 10您也能够使用del语句删除1些对象援用。
del语句的语法是：
del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]您可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如：
del var
del var_a, var_bPython支持4种不同的数字类型：
实例
1些数值类型的实例：
Python字符串
字符串或串(String)是由数字、字母、下划线组成的1串字符。
1般记为 :
s="a1a2···an"(n>=0)它是编程语言中表示文本的数据类型。
python的字串列表有2种取值顺序:
如果你的实要获得1段子串的话，可以用到变量[头下标:尾下标]，就能够截取相应的字符串，其中下标是从0开始算起，可以是正数或负数，下标可以为空表示取到头或尾。
比如:
s = 'ilovepython's[1:5]的结果是love。
当使用以冒号分隔的字符串，python返回1个新的对象，结果包括了以这对偏移标识的连续的内容，左侧的开始是包括了下边界。
上面的结果包括了s[1]的值l，而取到的最大范围不包括上边界，就是s[5]的值p。
加号（+）是字符串联接运算符，星号（*）是重复操作。以下实例：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF⑻ -*-
str = 'Hello World!'
print str # 输出完全字符串
print str[0] # 输出字符串中的第1个字符
print str[2:5] # 输出字符串中第3个至第5个之间的字符串
print str[2:] # 输出从第3个字符开始的字符串
print str * 2 # 输出字符串两次
print str + "TEST" # 输出连接的字符串以上实例输出结果：
Hello World!
H
llo
llo World!
Hello World!Hello World!
Hello World!TESTPython列表
List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符，数字，字符串乃至可以包括列表（所谓嵌套）。
列表用[ ]标识。是python最通用的复合数据类型。看这段代码就明白。
列表中的值得分割也能够用到变量[头下标:尾下标]，就能够截取相应的列表，从左到右索引默许0开始的，从右到左索引默许⑴开始，下标可以为空表示取到头或尾。
加号（+）是列表连接运算符，星号（*）是重复操作。以下实例：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF⑻ -*-
list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]
tinylist = [123, 'john']
print list # 输出完全列表
print list[0] # 输出列表的第1个元素
print list[1:3] # 输出第2个至第3个的元素
print list[2:] # 输出从第3个开始至列表末尾的所有元素
print tinylist * 2 # 输出列表两次
print list + tinylist # 打印组合的列表以上实例输出结果：
['abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2]
abcd
[786, 2.23]
[2.23, 'john', 70.2]
[123, 'john', 123, 'john']
['abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john']Python元组
元组是另外一个数据类型，类似于List（列表）。
元组用”()”标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能2次赋值，相当于只读列表。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF⑻ -*-
tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )
tinytuple = (123, 'john')
print tuple # 输出完全元组
print tuple[0] # 输出元组的第1个元素
print tuple[1:3] # 输出第2个至第3个的元素
print tuple[2:] # 输出从第3个开始至列表末尾的所有元素
print tinytuple * 2 # 输出元组两次
print tuple + tinytuple # 打印组合的元组以上实例输出结果：
('abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2)
abcd
(786, 2.23)
(2.23, 'john', 70.2)
(123, 'john', 123, 'john')
('abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john')以下是元组无效的，由于元组是不允许更新的。而列表是允许更新的：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF⑻ -*-
tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )
list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]
tuple[2] = 1000 # 元组中是非法利用
list[2] = 1000 # 列表中是合法利用Python元字典
字典(dictionary)是除列表之外python当中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。
二者之间的区分在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
字典用”{ }”标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF⑻ -*-
dict = {}
dict['one'] = "This is one"
dict[2] = "This is two"
tinydict = {'name': 'john','code':6734, 'dept': 'sales'}
print dict['one'] # 输出键为'one' 的值
print dict[2] # 输出键为 2 的值
print tinydict # 输出完全的字典
print tinydict.keys() # 输出所有键
print tinydict.values() # 输出所有值输出结果为：
This is one This is two {'dept': 'sales', 'code': 6734, 'name': 'john'} ['dept', 'code', 'name'] ['sales', 6734, 'john']Python数据类型转换
有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名便可。
以下几个内置的函数可以履行数据类型之间的转换。这些函数返回1个新的对象，表示转换的值。
