有很多时候，我们会在python的运行进程中得到1些重要的变量，比如1个数据量很庞大的dict。而且，后面的某些程序也会用到这个dict，那末我们就最好把它存储到本地来，然后下次调用的时候，先读取本地的文件，导入到字典类型中，调用便可。这样就免去了重新学习这个字典的进程。那末在python中如何把数据存储到本地呢？
我们用到的是python中的pickle模块。
以下：
import pickle
data1 = {'a': [1, 2.0, 3, 4+6j],
'b': ('string', u'Unicode string'),
'c': None}
selfref_list = [1, 2, 3]
selfref_list.append(selfref_list)
output = open('data.pkl', 'wb')
# Pickle dictionary using protocol 0.
pickle.dump(data1, output)
# Pickle the list using the highest protocol available.
pickle.dump(selfref_list, output, -1)
output.close()总结：使用pickle.dump把程序中的变量存储到本地文件，然后用pickle.load从本地文件中导入数据到程序中的变量中，实现调用。
ps：pickle竟然是泡菜的意思，dump是倾倒的意思，这模样记比较容易1些。
其实最主要的还是要记住pickle模块的用法啦~
参考链接：
http://www.cnblogs.com/pzxbc/archive/2012/03/18/2404715.html