在内存中读取
读取文件行的标准方式是在内存中读取，Guava 和Apache Commons IO都提供了以下所示快速读取文件行的方法：
Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8);
FileUtils.readLines(new File(path));这类方法带来的问题是文件的所有行都被寄存在内存中，当文件足够大时很快就会致使程序抛出OutOfMemoryError 异常。
读取1个大约1G的文件
public void readFiles() throws IOException {
String path = "...";
Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8);
}这类方式刚开始只占用了很少许的内存，但是，当文件全部读入内存后，我们可以看到，占用了大量的内存（约2个G）
[main] INFO org.baeldung.java.CoreJavaIoUnitTest - Total Memory: 2666 Mb
[main] INFO org.baeldung.java.CoreJavaIoUnitTest - Free Memory: 490 Mb这意味着这1进程消耗了大约2.1G的内存，由于文件的所有行都被存储在了内存中，把文件所有的内容都放在内存中很快会耗尽可用内存――不论实际可用内存有多大，这点是不言而喻的。
另外，我们通常不需要把文件的所有行1次性地放入内存中――相反，我们只需要遍历文件的每行，然后做相应的处理，处理完以后把它扔掉。所以，这正是我们将要做的――通过行迭代，而不是把所有行都放在内存中。
文件流
现在我们来看看下面这类解决方法，我们用Java.util.Scanner 扫描文件的每行，1行1行连续的读取：
FileInputStream inputStream = null;
Scanner sc = null;
try {
inputStream = new FileInputStream(path);
sc = new Scanner(inputStream, "UTF⑻");
while (sc.hasNextLine()) {
String line = sc.nextLine();
// System.out.println(line);
}
// note that Scanner suppresses exceptions
if (sc.ioException() != null) {
throw sc.ioException();
}
} finally {
if (inputStream != null) {
inputStream.close();
}
if (sc != null) {
sc.close();
}
}这类方案会遍历文件中的所有行，允许对每行进行处理，而不保持对它的援用，总之没有把他们寄存在内存中，我们可以看到，大约消耗了150MB内存。
[main] INFO org.baeldung.java.CoreJavaIoUnitTest - Total Memory: 763 Mb
[main] INFO org.baeldung.java.CoreJavaIoUnitTest - Free Memory: 605 MbApache Commons IO流
一样可使用Commons IO流，利用该库提供的自定义 LineIterator类：
LineIterator it = FileUtils.lineIterator(theFile, "UTF⑻");
try {
while (it.hasNext()) {
String line = it.nextLine();
// do something with line
}
} finally {
LineIterator.closeQuietly(it);
}一样也消耗了相当少的内存，大约150M：
[main] INFO o.b.java.CoreJavaIoIntegrationTest - Total Memory: 752 Mb
[main] INFO o.b.java.CoreJavaIoIntegrationTest - Free Memory: 564 Mb