RocketMQ（二）集群配置

栏目：框架设计时间：2016-07-02 13:12:06

RocketMQ网络部署图

这里写图片描述

RocketMQ 网络部署特点

Name Server 是1个几近无状态节点，可集群部署，节点之间无任何信息同步。

Broker 部署相对复杂，Broker 分为Master 与Slave，1个Master 可以对应多个Slave，但是1个Slave > 只能对应1个Master，Master 与Slave 的对应关系通过指定相同的BrokerName，不同的BrokerId来定> 义，BrokerId为0 表示Master，非0 表示Slave。Master 也能够部署多个。每一个Broker 与Name

Producer 与Name Server 集群中的其中1个节点（随机选择）建立长连接，定期从Name Server 取Topic 路由信息，并向提供Topic 服务的Master 建立长连接，且定时向Master 发送心跳。Producer 完全无> 状态，可集群部署。

Consumer 与Name Server 集群中的其中1个节点（随机选择）建立长连接，定期从Name Server 取Topic 路由信息，并向提供Topic 服务的Master、Slave 建立长连接，且定时向Master、Slave 发送心跳。Consumer既可以从Master 定阅消息，也能够从Slave 定阅消息，定阅规则由Broker 配置决定。

Broker集群部署方式主要有以下几种：（Slave 不可写，但可读）

单个Master

这类方式风险较大，1旦Broker 重启或宕机时，会致使全部服务不可用，不建议线上环境使用。

多Master模式

1个集群无 Slave，全是 Master，例如 2 个 Master 或 3 个 Master。

优点：配置简单，单个Master 宕机或重启保护对利用无影响，在磁盘配置为 RAID10 时，即便机器宕机不可恢复情况下，由于RAID10 磁盘非常可靠，消息也不会丢（异步刷盘丢失少许消息，同步刷盘1条不丢）。性能最高。

缺点：单台机器宕机期间，这台机器上未被消费的消息在机器恢复之前不可定阅，消息实时性会遭到遭到影响。

先启动 NameServer，例如机器 IP 为：192.168.1.101:9876

nohup sh mqnamesrv &

在机器 A，启动第1个 Master

nohup sh mqbroker -n 192.168.1.101:9876 -c $ROCKETMQ_HOME/conf/2m-noslave/broker-a.properties &

在机器 B，启动第2个 Master

nohup sh mqbroker -n 192.168.1.102:9876 -c $ROCKETMQ_HOME/conf/2m-noslave/broker-b.properties &

多Master多Slave模式，异步复制

每一个 Master 配置1个 Slave，有多对Master-Slave，HA 采取异步复制方式，主备有短暂消息延迟，毫秒级。

优点：即便磁盘破坏，消息丢失的非常少，且消息实时性不会受影响，由于 Master 宕机后，消费者依然可以从 Slave 消费，此进程对利用透明。不需要人工干预。性能同多 Master 模式几近1样。

缺点：Master宕机，磁盘破坏情况，会丢失少许消息。

先启动两台服务器的NameServer，例如机器 IP 为：192.168.1.101:9876 和192.168.1.102:9876

nohup sh mqnamesrv 1>$ROCKETMQ_HOME/log/ng.log 2>$ROCKETMQ_HOME/log/ng-error.log &

在机器 A，启动第1个 Master

nohup sh mqbroker -n 192.168.1.101:9876 -c $ROCKETMQ_HOME/conf/2m-2s-async/broker-a.properties >$ROCKETMQ_HOME/log/mq.log &

在机器 B，启动第2个 Master

nohup sh mqbroker -n 192.168.1.102:9876 -c $ROCKETMQ_HOME/conf/2m-2s-async/broker-b.properties >$ROCKETMQ_HOME/log/mq.log &

在机器 C，启动第1个 Slave

nohup sh mqbroker -n 192.168.1.101:9876 -c $ROCKETMQ_HOME/conf/2m-2s-async/broker-a-s.properties >$ROCKETMQ_HOME/log/mq.log &

在机器 D，启动第2个 Slave

nohup sh mqbroker -n 192.168.1.102:9876 -c $ROCKETMQ_HOME/conf/2m-2s-async/broker-b-s.properties >$ROCKETMQ_HOME/log/mq.log &

多Master多Slave模式，同步双写

每一个 Master 配置1个 Slave，有多对Master-Slave，HA 采取同步双写方式，主备都写成功，向利用返回成功。

优点：数据与服务都无单点，Master宕机情况下，消息无延迟，服务可用性与数据可用性都非常高

缺点：性能比异步复制模式略低，大约低10%左右，发送单个消息的 RT 会略高。目前主宕机后，备机不能自动切换为主机，后续会支持自动切换功能。

先启动两台服务器的NameServer，例如机器 IP 为：192.168.1.101:9876 和192.168.1.102:9876

nohup sh mqnamesrv 1>$ROCKETMQ_HOME/log/ng.log 2>$ROCKETMQ_HOME/log/ng-error.log &

在机器 A，启动第1个 Master

nohup sh mqbroker -n 192.168.1.101:9876 -c $ROCKETMQ_HOME/conf/2m-2s-sync/broker-a.properties >$ROCKETMQ_HOME/log/mq.log &

在机器 B，启动第2个 Master

nohup sh mqbroker -n 192.168.1.102:9876 -c $ROCKETMQ_HOME/conf/2m-2s-sync/broker-b.properties >$ROCKETMQ_HOME/log/mq.log &

在机器 C，启动第1个 Slave

nohup sh mqbroker -n 192.168.1.101:9876 -c $ROCKETMQ_HOME/conf/2m-2s-sync/broker-a-s.properties >$ROCKETMQ_HOME/log/mq.log &

在机器 D，启动第2个 Slave

nohup sh mqbroker -n 192.168.1.102:9876 -c $ROCKETMQ_HOME/conf/2m-2s-sync/broker-b-s.properties >$ROCKETMQ_HOME/log/mq.log &

以上 Broker 与 Slave 配对是通过指定相同的brokerName 参数来配对，Master 的 BrokerId 必须是
0，Slave 的BrokerId 必须是大与 0 的数。另外1个 Master 下面可以挂载多个 Slave，同1 Master 下的多个
Slave 通过指定不同的 BrokerId 来辨别。

除此以外，nameserver也需要集群。

下面以配置1主1备(同步)，2个nameserver为例测试。

1、环境两台机器：

192.168.36.101 为主
192.168.36.102 为备

同时在2台机器个启动1个nameserver。安装RocketMq请参考：
http://blog.csdn.net/zhu_tianwei/article/details/40948447

2、修改配置

（1）创建目录

mkdir /usr/local/alibaba-rocketmq/log   #创建日志目录
mkdir -p /usr/local/alibaba-rocketmq/data/store/commitlog  #创建数据存储目录

更改日志目录

cd /usr/local/alibaba-rocketmq/conf
sed -i 's#${user.home}#${user.home}/alibaba-rocketmq#g' *.xml

（2）修改主配置

vi ./conf/2m-2s-sync/broker-a.properties

#Broker所属哪一个集群，默许【DefaultCluster】
brokerClusterName=DefaultCluster
#本机主机名
brokerName=broker-a
#BrokerId，必须是大等于0的整数，0表示Master，>0表示Slave，1个Master可以挂多个Slave，Master与Slave通过BrokerName来配对，默许【0】
brokerId=0
#删除文件时间点，默许清晨4点
deleteWhen=04
#文件保存时间，默许48小时
fileReservedTime=48
#Broker的角色 - ASYNC_MASTER 异步复制Master - SYNC_MASTER 同步双写Master - SLAVE
brokerRole=SYNC_MASTER
#刷盘方式 - ASYNC_FLUSH 异步刷盘 - SYNC_FLUSH 同步刷盘
flushDiskType=ASYNC_FLUSH

#Name Server地址
namesrvAddr=192.168.1.101:9876;192.168.1.102:9876
#Broker对外服务的监听端口,默许【10911】
listenPort=10911

defaultTopicQueueNums=4
#是不是允许Broker自动创建Topic，建议线下开启，线上关闭，默许【true】
autoCreateTopicEnable=true
#是不是允许Broker自动创建定阅组，建议线下开启，线上关闭，默许【true】
autoCreateSubscriptionGroup=true
mapedFileSizeCommitLog=1073741824
mapedFileSizeConsumeQueue=50000000
destroyMapedFileIntervalForcibly=120000
redeleteHangedFileInterval=120000
diskMaxUsedSpaceRatio=88

storePathRootDir=/usr/local/alibaba-rocketmq/data/store
storePathCommitLog=/usr/local/alibaba-rocketmq/data/store/commitlog
maxMessageSize=65536
flushCommitLogLeastPages=4
flushConsumeQueueLeastPages=2
flushCommitLogThoroughInterval=10000
flushConsumeQueueThoroughInterval=60000

checkTransactionMessageEnable=false
sendMessageThreadPoolNums=128
pullMessageThreadPoolNums=128

（3）修改备配置

vi ./conf/2m-2s-sync/broker-a-s.properties

#Broker所属哪一个集群，默许【DefaultCluster】
brokerClusterName=DefaultCluster
#本机主机名
brokerName=broker-a
#BrokerId，必须是大等于0的整数，0表示Master，>0表示Slave，1个Master可以挂多个Slave，Master与Slave通过BrokerName来配对，默许【0】
brokerId=1
#删除文件时间点，默许清晨4点
deleteWhen=04
#文件保存时间，默许48小时
fileReservedTime=48
#Broker的角色 - ASYNC_MASTER 异步复制Master - SYNC_MASTER 同步双写Master - SLAVE
brokerRole=SLAVE
#刷盘方式 - ASYNC_FLUSH 异步刷盘 - SYNC_FLUSH 同步刷盘
flushDiskType=ASYNC_FLUSH

#Name Server地址
namesrvAddr=192.168.1.101:9876;192.168.1.102:9876 
#Broker对外服务的监听端口,默许【10911】
listenPort=10911

defaultTopicQueueNums=4
#是不是允许Broker自动创建Topic，建议线下开启，线上关闭，默许【true】
autoCreateTopicEnable=true
#是不是允许Broker自动创建定阅组，建议线下开启，线上关闭，默许【true】
autoCreateSubscriptionGroup=true
mapedFileSizeCommitLog=1073741824
mapedFileSizeConsumeQueue=50000000
destroyMapedFileIntervalForcibly=120000
redeleteHangedFileInterval=120000
diskMaxUsedSpaceRatio=88

storePathRootDir=/usr/local/alibaba-rocketmq/data/store
storePathCommitLog=/usr/local/alibaba-rocketmq/data/store/commitlog
maxMessageSize=65536
flushCommitLogLeastPages=4
flushConsumeQueueLeastPages=2
flushCommitLogThoroughInterval=10000
flushConsumeQueueThoroughInterval=60000

checkTransactionMessageEnable=false
sendMessageThreadPoolNums=128
pullMessageThreadPoolNums=128

实例：

1.生产者Producer.java ,TransactionMQProducer使用

package com.somnus.rocketmq;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import com.alibaba.rocketmq.client.producer.LocalTransactionExecuter;
import com.alibaba.rocketmq.client.producer.LocalTransactionState;
import com.alibaba.rocketmq.client.producer.SendResult;
import com.alibaba.rocketmq.client.producer.TransactionCheckListener;
import com.alibaba.rocketmq.client.producer.TransactionMQProducer;
import com.alibaba.rocketmq.common.message.Message;
import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageExt;

public class Producer {

    public static void main(String[] args) throws MQClientException, InterruptedException {
        /**
         * 1个利用创建1个Producer，由利用来保护此对象，可以设置为全局对象或单例<br>
         * 注意：ProducerGroupName需要由利用来保证唯1,1类Producer集合的名称，这类Producer通常发送1类消息，
         * 且发送逻辑1致<br>
         * ProducerGroup这个概念发送普通的消息时，作用不大，但是发送散布式事务消息时，比较关键，
         * 由于服务器会回查这个Group下的任意1个Producer
         */
        final TransactionMQProducer producer = new TransactionMQProducer("ProducerGroupName");
        // nameserver服务
        producer.setNamesrvAddr("172.16.235.77:9876;172.16.235.78:9876");
        producer.setInstanceName("Producer");

        /**
         * Producer对象在使用之前必须要调用start初始化，初始化1次便可<br>
         * 注意：切记不可以在每次发送消息时，都调用start方法
         */
        producer.start();
        // 服务器回调Producer，检查本地事务分支成功还是失败
        producer.setTransactionCheckListener(new TransactionCheckListener() {

            public LocalTransactionState checkLocalTransactionState(
                    MessageExt msg) {
                System.out.println("checkLocalTransactionState --" + new String(msg.getBody()));
                return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
            }
        });

        /**
         * 下面这段代码表明1个Producer对象可以发送多个topic，多个tag的消息。
         * 注意：send方法是同步调用，只要不抛异常就标识成功。但是发送成功也可会有多种状态，<br>
         * 例如消息写入Master成功，但是Slave不成功，这类情况消息属于成功，但是对个别利用如果对消息可靠性要求极高，<br>
         * 需要对这类情况做处理。另外，消息可能会存在发送失败的情况，失败重试由利用来处理。
         */

        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            try {
                {
                    Message msg = new Message("TopicTest1", // topic
                            "TagA",                         // tag
                            "OrderID001",                   // key消息关键词，多个Key用KEY_SEPARATOR隔开（查询消息使用）
                            ("Hello MetaQA").getBytes());   // body
                    SendResult sendResult = producer.sendMessageInTransaction(
                            msg, new LocalTransactionExecuter(){
                                public LocalTransactionState executeLocalTransactionBranch(Message msg, Object arg) {
                                    System.out.println("executeLocalTransactionBranch--msg=" + new String(msg.getBody()));
                                    System.out.println("executeLocalTransactionBranch--arg=" + arg);
                                    return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
                                }
                            },
                            "$$$");
                    System.out.println(sendResult);
                }

                {
                    Message msg = new Message("TopicTest2", // topic
                            "TagB",                         // tag
                            "OrderID0034",                  // key 消息关键词，多个Key用KEY_SEPARATOR隔开（查询消息使用）
                            ("Hello MetaQB").getBytes());   // body
                    SendResult sendResult = producer.sendMessageInTransaction(
                            msg, new LocalTransactionExecuter(){
                                public LocalTransactionState executeLocalTransactionBranch(Message msg, Object arg) {
                                    System.out.println("executeLocalTransactionBranch--msg=" + new String(msg.getBody()));
                                    System.out.println("executeLocalTransactionBranch--arg=" + arg);
                                    return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
                                }
                            },
                            "$$$");
                    System.out.println(sendResult);
                }

                {
                    Message msg = new Message("TopicTest3", // topic
                            "TagC",                         // tag
                            "OrderID061",                   // key
                            ("Hello MetaQC").getBytes());   // body
                    SendResult sendResult = producer.sendMessageInTransaction(
                            msg, new LocalTransactionExecuter(){
                                public LocalTransactionState executeLocalTransactionBranch(Message msg, Object arg) {
                                    System.out.println("executeLocalTransactionBranch--msg=" + new String(msg.getBody()));
                                    System.out.println("executeLocalTransactionBranch--arg=" + arg);
                                    return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
                                }
                            },
                            "$$$");
                    System.out.println(sendResult);
                }
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
            TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(1000);
        }

        /**
         * 利用退出时，要调用shutdown来清算资源，关闭网络连接，从MetaQ服务器上注销自己
         * 注意：我们建议利用在JBOSS、Tomcat等容器的退出钩子里调用shutdown方法
         */
        // producer.shutdown();
        Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread(new Runnable() {
            public void run() {
                producer.shutdown();
            }
        }));
        System.exit(0);
    } // 履行本地事务，由客户端回调

}

2、消费者Consumer.java ，采取主动拉取方式消费。

package com.somnus.rocketmq;

import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPullConsumer;
import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.PullResult;
import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageExt;  
import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageQueue;

public class Consumer {

    // Java缓存  
    private static final Map<MessageQueue, Long> offseTable = new HashMap<MessageQueue, Long>();  

    /** 
     * 主动拉取方式消费 
     *  
     * @throws MQClientException 
     */  
    public static void main(String[] args) throws MQClientException {  
        /** 
         * 1个利用创建1个Consumer，由利用来保护此对象，可以设置为全局对象或单例<br> 
         * 注意：ConsumerGroupName需要由利用来保证唯1 ,最好使用服务的包名辨别同1服务,1类Consumer集合的名称， 
         * 这类Consumer通常消费1类消息，且消费逻辑1致 
         * PullConsumer：Consumer的1种，利用通常主动调用Consumer的拉取消息方法从Broker拉消息，主动权由利用控制 
         */  
        DefaultMQPullConsumer consumer = new DefaultMQPullConsumer("ConsumerGroupName");  
        // //nameserver服务  
        consumer.setNamesrvAddr("172.16.235.77:9876;172.16.235.78:9876");  
        consumer.setInstanceName("Consumber");  
        consumer.start();

        // 拉取定阅主题的队列，默许队列大小是4  
        Set<MessageQueue> mqs = consumer.fetchSubscribeMessageQueues("TopicTest1");  
        for (MessageQueue mq : mqs) {  
            System.out.println("Consume from the queue: " + mq);  
            SINGLE_MQ: while (true) {  
                try {  
                    PullResult pullResult = consumer.pullBlockIfNotFound(mq, null, getMessageQueueOffset(mq), 32);  
                    List<MessageExt> list = pullResult.getMsgFoundList();  
                    if (list != null && list.size() < 100) {  
                        for (MessageExt msg : list) {  
                            System.out.println(new String(msg.getBody()));  
                        }  
                    }  
                    System.out.println(pullResult.getNextBeginOffset());  
                    putMessageQueueOffset(mq, pullResult.getNextBeginOffset());  
                    switch (pullResult.getPullStatus()) {
                        case FOUND:  
                            break;  
                        case NO_MATCHED_MSG:  
                            break;  
                        case NO_NEW_MSG:  
                            break SINGLE_MQ;  
                        case OFFSET_ILLEGAL:  
                            break;  
                        default:  
                            break;  
                    }  
                } catch (Exception e) {  
                    e.printStackTrace();  
                }  
            }  
        }  
        consumer.shutdown();  
    }  

    private static void putMessageQueueOffset(MessageQueue mq, long offset) {  
        offseTable.put(mq, offset);  
    }  

    private static long getMessageQueueOffset(MessageQueue mq) {  
        Long offset = offseTable.get(mq);  
        if (offset != null) {  
            System.out.println(offset);  
            return offset;  
        }  
        return 0;  
    }  
}

------分隔线----------------------------

上一篇 tolower字符串转换函数应用实例

下一篇 SpringMVC Controller 介绍

------分隔线----------------------------