Hadoop Common 结构学习

从今天开始，开始研究学习Hadoop Common相干的源码结构。Hadoop Common在Hadoop1.0中是在core包下面的。此包下面的内容供HDFS和MapReduce公用，所以作用还是非常大的。Hadoop Common模块下的内容是比较多的。本人打算在后面的学习中挑选部份模块进行分析学习，比如他的序列化框架的实现，RPC的实现等等。我对此模块截出了1些图：

程序包下的主要模块关系图：

下面分模块，做1下简短的概述

1.org.apache.hadoop.conf，配置相干类，配置类在Hadoop中1直都是1个比较基本类，很多配置设置的数据都需要从配置文件中去读取。Hadoop中配置文件还挺多的，HDFS和MapReduce各1个，还会用用户自定义的配置文件。系统开放了许多的get/set方法来获得和设置其中的属性。

2.org.apache.hadoop.fs,Hadoop文件系统，从Hadoop的文件系统中，或许你会看到Linux文件系统的影子，里面包括了很多文件File的各种基本操作，还有很多在文件中特殊的操作实现，比如权限控制，目录，文件通过甚么来组织，Hadoop文件系统弄了1个和VFS虚拟文件系统非常像的1个抽象文件系统，基于这个Hadoop抽象文件系统，派生了很多具体具有各个功能的文件子系统，比如内存文件系统，校验和系统。

3.org.apache.hadoop.io,Hadoop I/O系统，输入输出系统在任何1个系统都是非常重要的设计，一样在Hadoop中，在此上面实现了1个独有的序列化系统，不同于java自带的序列化实现，Hadoop的序列化机制具有快速，紧凑的特点，非常合适于Hadoop的使用处景。还有1个就是Hadoop的在I/O中的解紧缩的设计，里面还可以通过JNI的情势调用第3方的比较优秀的紧缩算法，比如Google的Snappy框架。

4.org.apache.hadoop.ipc，Hadoop远程进程调用的实现，这个模块的设计是有很多值得学习的好地方，java的RPC最直接的体现就是RMI的实现，RMI的实现就是1个简陋版本的远程进程调用，但是由于JMI的不可定制性，所以Hadoop根据自己系统特点，重新设计了1套独有的RPC体系，在java NIO的基础上，用了java动态代理的思想，RPC的服务端和客户端都是通过代理取得方式获得。

    其他包的1些内容我简单的描写，org.apache.hadoop.log,日志帮助类，实现估值的检测和恢复，org.apache.hadoop.metrics，用于度量统计用的，主要用于分析的，至于具体怎样做的，本人也不是特别了解，org.apache.hadoop.http和org.apache.hadoop.net是Hadoop对网络层次相干的封装，最后要提到的就是org.apache.hadoop.util就是在Common中的公共方法类，checkSum校验和的验证方法就包括于此。