1. IS NULL 与 IS NOT NULL
不能用null作索引，任何包括null值的列都将不会被包括在索引中。即便索引有多列这样的情况下，只要这些列中有1列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即便对该列建索引也不会提高性能。
任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。
2. 联接列
对有联接的列，即便最后的联接值为1个静态值，优化器是不会使用索引的。我们1起来看1个例子，假定有1个职工表(employee)，对1个职工的姓和名分成两列寄存(FIRST_NAME和LAST_NAME)，现在要查询1个叫比尔.克林顿(Bill Cliton)的职工。
下面是1个采取联接查询的SQL语句，
select * from employss where first_name||''||last_name ='Beill Cliton';
上面这条语句完全可以查询出是不是有Bill Cliton这个员工，但是这里需要注意，系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。
当采取下面这类SQL语句的编写，Oracle系统就能够采取基于last_name创建的索引。
*** where first_name ='Beill' and last_name ='Cliton';
3 . 带通配符(%)的like语句
一样以上面的例子来看这类情况。目前的需求是这样的，要求在职工表中查询名字中包括cliton的人。可以采取以下的查询SQL语句:
select * from employee where last_name like '%cliton%';
这里由于通配符(%)在搜索词首出现，所以Oracle系统不使用last_name的索引。在很多情况下可能没法避免这类情况，但是1定要心中有底，通配符如此使用会下降查询速度。但是当通配符出现在字符串其他位置时，优化器就可以利用索引。在下面的查询中索引得到了使用:
select * from employee where last_name like 'c%';
4. Order by语句
ORDER BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。Order by语句对要排序的列没有甚么特别的限制，也能够将函数加入列中(象联接或附加等)。任何在Order by语句的非索引项或有计算表达式都将下降查询速度。
仔细检查order by语句以找出非索引项或表达式，它们会下降性能。解决这个问题的办法就是重写order by语句以使用索引，也能够为所使用的列建立另外1个索引，同时应绝对避免在order by子句中使用表达式。
5. NOT
我们在查询时常常在where子句使用1些逻辑表达式，如大于、小于、等于和不等于等等，也能够使用and(与)、or(或)和not(非)。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。下面是1个NOT子句的例子:
... where not (status ='VALID')
如果要使用NOT，则应在取反的短语前面加上括号，并在短语前面加上NOT运算符。NOT运算符包括在另外1个逻辑运算符中，这就是不等于(<>)运算符。换句话说，即便不在查询where子句中显式地加入NOT词，NOT仍在运算符中，见下例:
... where status <>'INVALID';
对这个查询，可以改写为不使用NOT:
select * from employee where salary<3000 or salary>3000;
虽然这两种查询的结果1样，但是第2种查询方案会比第1种查询方案更快些。第2种查询允许Oracle对salary列使用索引，而第1种查询则不能使用索引。
虽然这两种查询的结果1样，但是第2种查询方案会比第1种查询方案更快些。第2种查询允许Oracle对salary列使用索引，而第1种查询则不能使用索引。
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我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能良好的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部份资料与大家分享！
（1） 选择最有效力的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
ORACLE 的解析器依照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving
table)将被最早处理，在FROM子句中包括多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection
table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所援用的表.
（2） WHERE子句中的连接顺序．：
ORACLE采取自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.
（3） SELECT子句中避免使用 ‘
* ‘：
ORACLE在解析的进程中, 会将'*' 顺次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间
（4） 减少访问数据库的次数：
ORACLE在内部履行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等；
（5） 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200
（6） 使用DECODE函数来减少处理时间：
使用DECODE函数可以免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.
（7） 整合简单,无关联的数据库访问：
如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到1个查询中(即便它们之间没有关系)
（8） 删除重复记录：
最高效的删除重复记录方法 ( 由于使用了ROWID)例子：
DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)
FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
（9） 用TRUNCATE替换DELETE：
当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback
segments ) 用来寄存可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到履行删除命令之前的状态) 而当应用TRUNCATE时, 回滚段不再寄存任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,履行时间也会很短.
(译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)
（10） 尽可能多使用COMMIT：
只要有可能,在程序中尽可能多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会由于COMMIT所释放的资源而减少:
COMMIT所释放的资源:
a. 回滚段上用于恢复数据的信息.
b. 被程序语句取得的锁
c. redo log buffer 中的空间
d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费
（11） 用Where子句替换HAVING子句：
避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录以后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就可以减少这方面的开消.
(非oracle中)on、where、having这3个都可以加条件的子句中，on是最早履行，where次之，having最后，由于on是先把不
符合条件的记录过滤后才进行统计，它就能够减少中间运算要处理的数据，按理说应当速度是最快的，where也应当比having快点的，由于它过滤数据后 才进行sum，在两个表联接时才用on的，所以在1个表的时候，就剩下where跟having比较了。在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有触及到要计算字段，那它们的结果是1样的，只是where可使用rushmore技术，而having就不能，在速度上后者要慢如果要触及到计算的字
段，就表示在没计算之前，这个字段的值是不肯定的，根据上篇写的工作流程，where的作用时间是在计算之前就完成的，而having就是在计算后才起作 用的，所以在这类情况下，二者的结果会不同。在多表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成1个临时表
后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。因而可知，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应当在甚么时候起作用，然后再决定放在那里
（12） 减少对表的查询：
在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.例子：
SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT
TAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)
（13） 通过内部函数提高SQL效力.：
复杂的SQL常常牺牲了履行效力. 能够掌握上面的应用函数解决问题的方法在实际工作中是非常成心义的
（14） 使用表的别名(Alias)：
当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每一个Column上.这样1来,就能够减少解析的时间并减少那些由Column歧义引发的语法毛病.
（15） 用EXISTS替换IN、用NOT
EXISTS替换NOT IN：
在许多基于基础表的查询中,为了满足1个条件,常常需要对另外一个表进行联接.在这类情况下, 使用EXISTS(或NOT
EXISTS)通常将提高查询的效力. 在子查询中,NOT IN子句将履行1个内部的排序和合并. 不管在哪一种情况下,NOT
IN都是最低效的 (由于它对子查询中的表履行了1个全表遍历). 为了不使用NOT
IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.
例子：
（高效）SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB')
(低效)SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB')
（16） 辨认'低效履行'的SQL语句：
虽然目前各种关于SQL优化的图形化工具层见叠出,但是写出自己的SQL工具来解决问题始终是1个最好的方法：
SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,
ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,
ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,
SQL_TEXT
FROM V$SQLAREA
WHERE EXECUTIONS>0
AND BUFFER_GETS > 0
AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8
ORDER BY 4 DESC;
（17） 用索引提高效力：
索引是表的1个概念部份,用来提高检索数据的效力，ORACLE使用了1个复杂的自平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出履行查询和Update语句的最好路径时,
ORACLE优化器将使用索引. 一样在联结多个表时使用索引也能够提高效力. 另外一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary
key)的唯1性验证.。那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几近所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特别有效. 固然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引一样能提高效力. 虽然使用索引能得到查询效力的提高,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期保护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT
, DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 由于索引需要额外的存储空间和处理,那些没必要要的索引反而会使查询反应时间变慢.。定期的重构索引是有必要的.：
ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>
18） 用EXISTS替换DISTINCT：
当提交1个包括1对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 1般可以斟酌用EXIST替换,
EXISTS 使查询更加迅速,由于RDBMS核心模块将在子查询的条件1旦满足后,立刻返回结果. 例子：
(低效):
SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E
WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
(高效):
SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X'
FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);
（19） sql语句用大写的；由于oracle总是先解析sql语句，把小写的字母转换成大写的再履行
（20） 在java代码中尽可能少用连接符“＋”连接字符串！
（21） 避免在索引列上使用NOT 通常，
我们要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停止使用索引转而履行全表扫描.
（22） 避免在索引列上使用计算．
WHERE子句中，如果索引列是函数的1部份．优化器将不使用索引而使用全表扫描．
举例:
低效：
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;
高效:
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;
（23） 用>=替换>
高效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4
低效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3
二者的区分在于, 前者DBMS将直接跳到第1个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第1个DEPT大于3的记录.
（24） 用UNION替换OR
(适用于索引列)
通常情况下, 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果. 对索引列使用OR将造玉成表扫描. 注意, 以上规则只针对多个索引列有效. 如果有column没有被索引, 查询效力可能会由于你没有选择OR而下降. 在下面的例子中,
LOC_ID 和REGION上都建有索引.
高效:
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10
UNION
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE REGION = “MELBOURNE”
低效:
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”
如果你坚持要用OR, 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面.
（25） 用IN来替换OR
这是1条简单易记的规则，但是实际的履行效果还须检验，在ORACLE8i下，二者的履行路径似乎是相同的．
低效:
SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30
高效
SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30);
（26） 避免在索引列上使用IS NULL和IS
NOT NULL
避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将没法使用该索引．对单列索引，如果列包括空值，索引中将不存在此记录. 对复合索引，如果每一个列都为空，索引中一样不存在此记录. 如果最少有1个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯1性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在1条记录的A,B值为(123,null)
, ORACLE将不接受下1条具有相同A,B值（123,null）的记录(插入). 但是如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为全部键值为空而空不等于空. 因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录,固然它们都是空! 由于空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引.
低效: (索引失效)
SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;
高效: (索引有效)
SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;
（27） 总是使用索引的第1个列：
如果索引是建立在多个列上,