下面介绍1下我对hive几种使用方式的理解，首先是hive的元
数据库，它分为3种情势的，
第1种是内嵌的derby数据库，这类方式由于derby会在当前目录创建1个目录，所以智能启动1个hive实例，
第2种方式是使用远程数据库，也就是使用1个关系
数据库系统，例如mysql等（目前只测试了mysql），hive通过jdbc连接mysql获得元数据信息，
还有1种方式是hive自带的metaserver，这个server是用来关系元数据的，相当于在真实的元数据管理器之前又搭了1个服务。
在使用的进程中主要有两种方式使用hive，
第1种就是仅仅把hive作为1个可以对文件使用SQL查询的根据来使用，也就是直接使用hive命令行，亦或在程序中使用hive提供的函数启动，在这类情况下我们只需要配置好hive元数据
服务器（告知hive存储了哪些
数据库和表和其属性）和hive的数据仓库目录（1般是1个HDFS的目录），经过测试数据仓库的目录只是在创建
数据库的时候有作用，在创建表的时候会在所在
数据库的目录下创建表的目录，另外还需要指定hadoop的配置文件和jar包，毕竟hive依赖于hadoop履行任务。
第2种方式就是讲hive作为1个提供了SQL接口的数据库使用，我们可以通过jdbc的方式访问它，类似于使用mysql的方式，本文主要介绍的就是如何配置这个
服务器并且使用hive自带的客户端和使用jdbc的方式连接使用。
接下来就是对hive进行环境配置了，对hive，我的1般使用方式是使用远程的mysql做为源数据
服务器。而不使用hive自带的matestore
服务器，貌似后者能支持更大的并发，这个暂时没需求就简单的来，除元
数据库还有1个重点就是数据仓库地址，我配置的我的个人用户intern的目录/user/intern，具体配置以下：
<property>
<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<value>/user/intern/</value>
<description>location of default database for the warehouse</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/HIVE</value>
<description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
<description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>root</value>
<description>username to use against metastore database</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>root</value>
<description>password to use against metastore database</description>
</property>
另外，这里对hive元数据的创建还需要注意1下，1般情况下我们会选择使用utf8作为
数据库默许的字符集（应当是为了支持中文），但是如果你使用utf8字符集hive会出现很多稀里糊涂的毛病，让人摸不到头脑，
所以需要再创建hive数据库的时候需要指定字符集为latin1，另外还可让hive自动帮你创建（我没有尝试过，不知道是不是可行）。
接下来还需要配置1些关于kerberos认证的东西，具体的配置内容以下：
<property>
<name>hive.server2.authentication</name>
<value>KERBEROS</value>
<description>
Client authentication types.
NONE: no authentication check
LDAP: LDAP/AD based authentication
KERBEROS: Kerberos/GSSAPI authentication
CUSTOM: Custom authentication provider
(Use with property hive.server2.custom.authentication.class)
PAM: Pluggable authentication module.
</description>
</property>
<property>
<name>hive.server2.authentication.kerberos.principal</name>
<value>hive/xxx@HADOOP.XXX.COM</value>
<description>
Kerberos server principal
</description>
</property>
<property>
<name>hive.server2.authentication.kerberos.keytab</name>
<value>/home/hzfengyu/hive.keytab</value>
<description>
Kerberos keytab file for server principal
</description>
</property>
这3个配置项分别是配置hiveserver2的认证方式，如果配置不得当客户端会出现很多问题，默许情况下认证方式是CUSTOM，这里我们配置成KERBEROS，然后配置kerberos认证需要的keytab文件和principal，1般情况下我们履行kinit也就是需要这两样东西，不过不同的是这里的principal需要指定完成的，而不只是@符号前面的东西（kinit的时候只指定前面的东西就能够了），另外需要注意的是这里的keytab对应的用户必须在hadoop上具有可代理履行的权限，这是hiveserver2所需要的，也就是说其实hiveserver2只是1个指定代理的服务器，不同的用户通过jdbc连接到hiveserver2，根据客户端不同的keytab用户代理不同的用户履行具体的操作。如果该用户没有代理的权限，在使用jdbc和hiveserver2建立连接的时候会出现认证毛病，毛病的堆栈为：
15/05/01 17:32:33 [main]: ERROR transport.TSaslTransport: SASL negotiation failure
javax.security.sasl.SaslException: GSS initiate failed [Caused by GSSException: No valid credentials provided (Mechanism level: Server not found in Kerberos database (7) - UNKNOWN_SERVER)]
at com.sun.security.sasl.gsskerb.GssKrb5Client.evaluateChallenge(GssKrb5Client.java:212)
at org.apache.thrift.transport.TSaslClientTransport.handleSaslStartMessage(TSaslClientTransport.java:94)
at org.apache.thrift.transport.TSaslTransport.open(TSaslTransport.java:253)
at org.apache.thrift.transport.TSaslClientTransport.open(TSaslClientTransport.java:37)
at org.apache.hadoop.hive.thrift.client.TUGIAssumingTransport$1.run(TUGIAssumingTransport.java:52)
at org.apache.hadoop.hive.thrift.client.TUGIAssumingTransport$1.run(TUGIAssumingTransport.java:49)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
这里我用的是hive用户，这个用户具有代理权限，而我使用jdbc连接的机器使用的用户是intern，首先在hive机器上履行启动hiveserver2的命令：
./bin/hive --service hiveserver2
然后再客户真个机器上通过hive自带的beeline进行连接：
./bin/beeline
然后使用connect命令连接hiveserver2：
beeline> !connect jdbc:hive2://hiveserver2-ip:10000/foodmart;principal=hive/xxx@HADOOP.XXX.COM;
scan complete in 34ms
Connecting to jdbc:hive2://bitest0.server.163.org:10000/foodmart;principal=hive/app⑵0.photo.163.org@HADOOP.HZ.NETEASE.COM;
Enter username for jdbc:hive2://bitest0.server.163.org:10000/foodmart;principal=hive/app⑵0.photo.163.org@HADOOP.HZ.NETEASE.COM;:
Enter password for jdbc:hive2://bitest0.server.163.org:10000/foodmart;principal=hive/app⑵0.photo.163.org@HADOOP.HZ.NETEASE.COM;:
Connected to: Apache Hive (version 0.14.0)
Driver: Hive JDBC (version 0.14.0)
Transaction isolation: TRANSACTION_REPEATABLE_READ
0: jdbc:hive2://bitest0.server.163.org:10000/>
连接的时候需要指定jdbc的url（默许的端口号为10000，也能够在hiveserver2的配置文件中配置），另外还需要制定
服务器的principal，也就是在上面配置的那个hive.server2.authentication.kerberos.principal，而客户端用户使用的用户就是客户真个当前用户，可使用klist查看。
除使用自带的beeline连接，还可以在程序中使用jdbc进行连接，测试代码以下：
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation;
public class TestHive {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
try {
Class.forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver");
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
Configuration conf = new Configuration();
conf.setBoolean("hadoop.security.authorization", true);
conf.set("hadoop.security.authentication", "kerberos");
UserGroupInformation.setConfiguration(conf);
try {
UserGroupInformation.loginUserFromKeytab("intern/bigdata", "C:UsersAdministratorDesktopintern.keytab");
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
Connection conn = DriverManager
.getConnection(
"jdbc:hive2://hiveserver2-ip:10000/foodmart;principal=hive/xxx@HADOOP.XXX.COM;User=;Password=;",
"", "");
Statement stmt = conn.createStatement();
String sql = "select * from account limit 10";
System.out.println("Running: " + sql);
ResultSet res = stmt.executeQuery(sql);
while (res.next()) {
System.out.println(String.valueOf(res.getInt(1)) + " "
+ res.getString(2));
}
}
}
好了，这里说完了如何搭建1个使用kerberos认证的hiveserver2，下1篇在介绍如何使用hive作为mondrian的数据源履行MDX查询。
最后的最后，介绍1下遇到的1个最大的问题，在配置kerberos认证的时候，我使用的hive版本是0.13.1，依照上面的配置出现了以下的问题：
2015-04⑶0 17:02:22,602 ERROR [Thread⑹]: thrift.ThriftCLIService (ThriftBinaryCLIService.java:run(93)) - Error:
java.lang.NoSuchFieldError: SASL_PROPS
at org.apache.hadoop.hive.thrift.HadoopThriftAuthBridge20S.getHadoopSaslProperties(HadoopThriftAuthBridge20S.java:126)
at org.apache.hive.service.auth.HiveAuthFactory.getSaslProperties(HiveAuthFactory.java:116)
at org.apache.hive.service.auth.HiveAuthFactory.getAuthTransFactory(HiveAuthFactory.java:133)
at org.apache.hive.service.cli.thrift.ThriftBinaryCLIService.run(ThriftBinaryCLIService.java:43)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:701)
2015-04⑶0 17:02:22,605 INFO [Thread[Thread⑺,5,main]]: delegation.AbstractDelegationTokenSecretManager (AbstractDelegationTokenSecretManager.java:updateCurrentKey(
222)) - Updating the current master key for generating delegation tokens
2015-04⑶0 17:02:22,612 INFO [Thread⑶]: server.HiveServer2 (HiveStringUtils.java:run(623)) - SHUTDOWN_MSG:
/************************************************************
SHUTDOWN_MSG: Shutting down HiveServer2 at bitest0.server.163.org/10.120.36.85
************************************************************/
最后在google找了1下相干的毛病，发现了HIVE的这个bug：https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE⑺620
不知道我遇到的是否是这个问题，但是不管如何就是解决不了这个问题（其实可以说是束手无策），我就换了1下hive的版本，上看说在0.14.0已解决，我就换成了新的版本，果然这个问题不再出现了，至于究竟是否由这个bug引发也不得而知了。