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数据结构 - 二叉树的存储结构

栏目:数据库应用时间:2015-05-25 09:01:28

顺序存储结构

2叉树存储结构的类型定义:

define MAX_SIZE 100 typedef telemtype sqbitree[MAX_SIZE];

用1组地址连续的存储单元顺次“自上而下、自左至右”存储完全2叉树的数据元素。
对完全2叉树上编号为i的结点元素存储在1维数组的下标值为i⑴的份量中,如图6⑹(c)所示。
对1般的2叉树,将其每一个结点与完全2叉树上的结点相对比,存储在1维数组中,

链式存储结构

设计不同的结点结构可构成不同的链式存储结构。

(1) 结点的类型及其定义
① 2叉链表结点。有3个域:1个数据域,两个分别指向左右子结点的指针域

typedef struct BTNode { ElemType data ; struct BTNode *Lchild , *Rchild ; }BTNode ;

② 3叉链表结点。除2叉链表的3个域外,再增加1个指针域,用来指向结点的父结点

typedef struct BTNode_3 { ElemType data ; struct BTNode_3 *Lchild , *Rchild , *parent ; }BTNode_3 ;

遍历2叉树(Traversing Binary Tree)

遍历2叉树(Traversing Binary Tree):是指按指定的次序(规律)顺次访问2叉树中所有结点,使得每一个结点被访问1次且仅被访问1次。
访问:指对结点做某种处理。如:输出信息、修改结点的值等。
次序(规律):2叉树是1种非线性结构,每一个结点都可能有左、右两棵子树,所以在访问完1个结点以后,下1个被访问的结点面临着不同的选择。因此,需要寻觅1种次序(规律),使2叉树上的结点能排列在1个线性队列上,从而便于遍历。
2叉树的基本组成:根结点、左子树、右子树。若能顺次遍历这3部份,就是遍历了2叉树。

若以L、D、R分别表示遍历左子树、遍历根结点和遍历右子树,则有6种遍历方案:DLR、LDR、LRD、DRL、RDL、RLD。
   若规定先左后右,则只有前3种情况3种情况,分别是:

DLR――先(根)序遍历。
LDR――中(根)序遍历。
LRD――后(根)序遍历。
已知2叉树,写出先序序列、中序序列、后序序列
已知先序序列和中序序列,肯定2叉树
已知后序序列和中序序列,肯定2叉树

遍历算法

对2叉树的遍历,分别讨论递归遍历算法和非递归遍历算法。
递归遍历算法具有非常清晰的结构,但初学者常常难以接受或怀疑,不敢使用。实际上,递归算法是由系统通过使用堆栈来实现控制的。
非递归算法中的控制是由设计者定义和使用堆栈来实现的。

先序遍历2叉树

1 递归算法
算法的递归定义是:
若2叉树为空,则遍历结束;否则
⑴ 访问根结点;
⑵ 先序遍历左子树(递归调用本算法);
⑶ 先序遍历右子树(递归调用本算法)。

先序遍历的递归算法 void PreorderTraverse(BTNode *T) { if (T==NULL) return; visit(T->data) ; /* 访问根结点 */ PreorderTraverse(T->Lchild) ; //再先序遍历左子树 PreorderTraverse(T->Rchild) ; //再先序遍历右子树 } 说明:1、visit()函数是访问结点的数据域,其要求视具体问题而定,可以是最简单的打印输出。 2、树采取2叉链表的存储结构,用指针变量T来指向。

2 非递归算法
设T是指向2叉树根结点的指针变量,非递归算法是:
若2叉树为空,则返回;否则,令p=T;
⑴ 访问p所指向的结点;
⑵ q=p->Rchild ,若q不为空,则q进栈;
⑶ p=p->Lchild ,若p不为空,转(1),否则转(4);
⑷ 退栈到p ,转(1),直到栈空为止。
算法实现:

#define MAX_STACK_SIZE 50 void PreorderTraverse( BTNode *T) { BTNode *Stack[MAX_STACK_SIZE ] ,*p=T, *q ; int top=0 ; if (T==NULL) printf(“ Binary Tree is Empty! ”) ; else { do { visit( p-> data ) ; q=p->Rchild ; if ( q!=NULL ) stack[top++]=q ; p=p->Lchild ; if (p==NULL&& top!=0) {top-- ;p=stack[top] ; } } while (p!=NULL) ; } }
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