今天，看到他人问问题，需求大概是这样的。
| id |
s |
开始时间 |
结束时间 |
| 1 |
20 |
2001-01-01 08:10:20 |
2001-01-01 08:10:40 |
| 1 |
9 |
2001-01-01 08:10:41 |
2001-01-01 08:10:50 |
| 1 |
60 |
2001-01-01 08:10:51 |
2001-01-01 08:11:51 |
| 1 |
2 |
2001-01-01 08:12:51 |
2001-01-01 08:12:53 |
| 2 |
51 |
2001-01-01 08:10:00 |
2001-01-01 08:10:51 |
| 2 |
60 |
2001-01-01 08:11:00 |
2001-01-01 08:12:00 |
| 2 |
5 |
2001-01-01 08:13:00 |
2001-01-01 08:13:05 |
| 2 |
15 |
2001-01-01 08:13:06 |
2001-01-01 08:13:21 |
| 2 |
5 |
2001-01-01 08:13:25 |
2001-01-01 08:13:30 |
要统计用户相同，时间连续（也就是结束时间和下1次的开始时间相差1秒）的结果，终究显现
id，总的时间间隔，这个时间段的开始时间，这个时间段的结束时间。
如上面id=1，出来结果应当是1，
| 1 |
89 |
2001-01-01 08:10:20 |
2001-01-01 08:11:51 |
| 1 |
2 |
2001-01-01 08:12:51 |
2001-01-01 08:12:53 |
=============================================================================
对上面这个需求，如果用oracle，那末应当比较好实现。用group by,over,lag的方式很轻松就可以弄定。但对mysql，似乎统计函数比较少。
本来对MySQL复杂的SQL利用也不算熟习。因而试着写了写。
1、我自己整理了1下思路，第1步目标：
1、需要整理出1个唯1字段分组
2、需要在下1条记录显示上1条记录的结束时间
2、根据第1步整理的目标
1、对第1个小目标分解
1）首先每行的唯1行号，这是构成唯1字段分组可以借用的。
2）标记位要能够辨别不同用户，比如上1个用户的结束时间和下1个用户的开始时间恰好连了起来，要能辨别出是两个用户。
2、第2个小目标分解
1）把时间转化为数字或字符，去掉没必要要字符，这样便于后续处理
3、创建测试
1、添加表
create table time_log(
id int, --用户id
s int, --时间间隔
start_t varchar(20), --开始时间
end_t varchar(20) --结束时间
)
2、添加测试数据
insert into time_log(id,s,start_t,end_t)
values(1,20,'2001-01-01 08:10:20','2001-01-01 08:10:40');
insert into time_log(id,s,start_t,end_t)
values(1,9,'2001-01-01 08:10:41','2001-01-01 08:10:50');
insert into time_log(id,s,start_t,end_t)
values(1,60,'2001-01-01 08:10:51','2001-01-01 08:11:51');
insert into time_log(id,s,start_t,end_t)
values(1,2,'2001-01-01 08:12:51','2001-01-01 08:12:53');
insert into time_log(id,s,start_t,end_t)
values(2,51,'2001-01-01 08:10:00','2001-01-01 08:10:51');
insert into time_log(id,s,start_t,end_t)
values(2,60,'2001-01-01 08:11:00','2001-01-01 08:12:00');
insert into time_log(id,s,start_t,end_t)
values(2,5,'2001-01-01 08:13:00','2001-01-01 08:13:05');
insert into time_log(id,s,start_t,end_t)
values(2,15,'2001-01-01 08:13:06','2001-01-01 08:13:21');
insert into time_log(id,s,start_t,end_t)
values(2,5,'2001-01-01 08:13:25','2001-01-01 08:13:30');
3、SQL
1）根据第1步目标
出来SQL
select @rownum:=@rownum+1 as rownum,@preEndTime as preendnum,@preEndTime:=dendnum ,t.* from
(
select t.*
,CONCAT(id,'-',date_format(str_to_date(t.START_T,'%Y-%m-%d %h:%i:%s'),'%Y%m%d%h%i%s'))as dstartnum
,CONCAT(id,'-',date_format(str_to_date(t.end_T,'%Y-%m-%d %h:%i:%s'),'%Y%m%d%h%i%s')+1) as dendnum
,date_format(str_to_date(t.START_T,'%Y-%m-%d %h:%i:%s'),'%Y%m%d%h%i%s') istart
,date_format(str_to_date(t.end_T,'%Y-%m-%d %h:%i:%s'),'%Y%m%d%h%i%s') iend
from time_log t
) t,(SELECT @preEndTime:='',@rownum:=0) r
1）根据出来的列整理,生成id,标记连续
select t.*,case when preendnum=dstartnum then 0 else rownum end as di
from
(
select @rownum:=@rownum+1 as rownum,@preEndTime as preendnum,@preEndTime:=dendnum ,t.* from
(
select t.*
,CONCAT(id,'-',date_format(str_to_date(t.START_T,'%Y-%m-%d %h:%i:%s'),'%Y%m%d%h%i%s'))as dstartnum
,CONCAT(id,'-',date_format(str_to_date(t.end_T,'%Y-%m-%d %h:%i:%s'),'%Y%m%d%h%i%s')+1) as dendnum
,date_format(str_to_date(t.START_T,'%Y-%m-%d %h:%i:%s'),'%Y%m%d%h%i%s') istart
,date_format(str_to_date(t.end_T,'%Y-%m-%d %h:%i:%s'),'%Y%m%d%h%i%s') iend
from time_log t
) t,(SELECT @preEndTime:='',@rownum:=0) r
) t
2）终究1步步处理，出来终究SQL
select id,s_nums 时间s
,str_to_date(istarttimes,'%Y-%m-%d %h:%i:%s') as 开始时间
,end_t as 结束时间 from
(
select case when @knum=dirow then 0 else dirow end as flag,@knum:=dirow,t.* from
(
select * from (
select t.*,date_sub(end_t, interval totals day_second) as istarttimes from
(
select t.*,@rowid:=@rowid+di as dirow,@sums:=case when di=0 then @sums+s+1 else s end as totals
,@sums2:=case when di=0 then @sums2+s+0 else s end as s_nums from
(
select t.*,case when preendnum=dstartnum then 0 else rownum end as di
from
(
select @rownum:=@rownum+1 as rownum,@preEndTime as preendnum,@preEndTime:=dendnum ,t.* from
(
select t.*
,CONCAT(id,'-',date_format(str_to_date(t.START_T,'%Y-%m-%d %h:%i:%s'),'%Y%m%d%h%i%s'))as dstartnum
,CONCAT(id,'-',date_format(str_to_date(t.end_T,'%Y-%m-%d %h:%i:%s'),'%Y%m%d%h%i%s')+1) as dendnum
,date_format(str_to_date(t.START_T,'%Y-%m-%d %h:%i:%s'),'%Y%m%d%h%i%s') istart
,date_format(str_to_date(t.end_T,'%Y-%m-%d %h:%i:%s'),'%Y%m%d%h%i%s') iend
from time_log t
) t,(SELECT @preEndTime:='',@rownum:=0) r
) t
) t,(SELECT @rowid:=0) r
) t
) t order by rownum desc
) t,(SELECT @knum:=⑴) r
) t where t.flag<> 0 order by rownum
sql没有大量注释，但1层层剥离，应当很容易理解，这也没有优化。如果在项目开发中让我选择，我肯定用存储进程。