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SQL 高效分页(百万条数据)

栏目:数据库应用时间:2014-12-13 09:26:55

参考资料:SQL分页语句


第1种方法:效力最高

SELECT TOP 页大小 * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS RowNumber,* FROM table1 ) as A WHERE RowNumber > 页大小*(页数⑴) --注解:首先利用Row_number()为table1表的每行添加1个行号,给行号这1列取名'RowNumber' 在over()方法中将'RowNumber'做了升序排列 --然后将'RowNumber'列 与table1表的所有列 构成1个表A --重点在where条件。假设当前页(currentPage)是第2页,每页显示10个数据(pageSzie)。那末第1页的数据就是第11⑵0条 --所以为了显示第2页的数据,即显示第11⑵0条数据,那末就让RowNumber大于 10*(2⑴) 即:页大小*(当前页⑴)

将上面的方法写成存储进程 (表名Location)

if(exists(select* from sys.procedures where name='p_location_paging'))--如果p_location_paging这个存储进程存在 drop proc p_location_paging --那末就删除这个存储进程 go create proc p_location_paging(@pageSize int, @currentPage int)--创建存储进程,定义两个变量'每页显示的条数'和'当前页' as select top (@pageSize) * from ( select ROW_NUMBER() over(order by locid) as rowid ,* from location )as A where rowid> (@pageSize)*((@currentPage)⑴)

简单的说row_number()从1开始,为每条分组记录返回1个数字


第2种方法:效力次之

SELECT TOP 页大小 * --如果每页显示10条数据,那末这里就是查询10条数据 FROM table1 WHERE id > --假设当前页为第3页,那末就需要查询21⑶0条数据,即:id>20 ( SELECT ISNULL(MAX(id),0) --查询子查询中最大的id FROM ( SELECT TOP 页大小*(当前页⑴) id FROM table1 ORDER BY id --由于当前页是第3页,每页显示10条数据。那末我将: 页大小*(当前页⑴),就是获得到了在"当前页""前面"的20条数据。所以上面用max(id)查询最大的id,取到这个20,那末前面的where 条件的id>20 即取到了第3页的数据,即取21⑶0条数据 ) as A ) ORDER BY id

将上面的方法写成存储进程:表名Location

if(exists(select * from sys.procedures where name='p_location_paging')) drop proc p_location_paging go create proc p_location_paging(@pageSize int ,@currentPage int) as select top (@pageSize) * from location where locId>(select ISNULL(MAX(locId),0) from (select top ((@pageSize)*(@currentPage⑴))locid from location order by locId) as a ) order by locId

第3种方法:效果最差

SELECT TOP 页大小 * FROM table1 WHERE id NOT IN --where条件语句限定要查询的数据不是子查询里面包括的数据。即查询"子查询"后面的10条数据。即当前页的数据 ( --如果当前页是第2页,每页显示10条数据,那末这里就是获得当前页前面的所有数据。 SELECT TOP 页大小*(当前页⑴) id FROM table1 ORDER BY id ) ORDER BY id

在知道总的数据量,及每页显示多少条数据后。计算总的页数

<1> 即使数据总的条数为0。也显示1页; 即:总页数=1

int dataCount; //数据的总的条数 int pageSize; //每页显示多少条数据 int pageCount; //总的页数 pageCount = dataCount % pageSize == 0 ? ((dataCount - pageSize >= 0 ? (dataCount / pageSize) : 1)) : dataCount / pageSize + 1; //上面这句话分解1下就是: if(dataCount%pageSize==0) { if(dataCount-pageSize>=0) //即if(dataCount>pageSize) { pageCount=dataCount/pageSize; } else { pageCount=1; //假设数据的总条数只有8条数据。而每页显示10条数据;也就是说8%10的结果是等于0的。但是既然有8条数据,我也需要用1页来显示这8条数据。所有就有这个条件:即:即使dataCount%pageSize==0的时候,在dataCount<pageSize的情况下,总页数PageCount最少也得有1页吧!所以这里就将pageCount设为1了。 } } else { dataCount=(dataCount/pageSize)+1; }

<2>如果数据总条数为0。连1页都不需要显示;即:总页数=0

int dataCount; //数据的总的条数 int pageSize; //每页显示多少条数据 int pageCount; //总的页数 pageCount = dataCount % pageSize == 0 ? ((dataCount - pageSize >= 0 ? (dataCount / pageSize) : (dataCount==0?0:1))) : dataCount / pageSize + 1; //上面这句话分解1下就是: if(dataCount%pageSize==0) { if(dataCount-pageSize>=0) //即if(dataCount>pageSize) { pageCount=dataCount/pageSize; } if(dataCount=0) { pageCount=0; //相比上面那个计算总页数,这里多了这么1条判断。如果连1条数据都没有的情形下,我连1页都不需要显示,即:让总页数为0, } else { pageCount=1; //假设数据的总条数只有8条数据。而每页显示10条数据;也就是说8%10的结果是等于0的。但是既然有8条数据,我也需要用1页来显示这8条数据。所有就有这个条件:即:即使dataCount%pageSize==0的时候,在dataCount<pageSize的情况下,总页数PageCount最少也得有1页吧!所以这里就将pageCount设为1了。 } } else { dataCount=(dataCount/pageSize)+1; }



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