DeepLearning工具Theano学习记录（三） CNN卷积神经网络
栏目：互联网时间：2015-04-13 08:21:24
代码参考：http://deeplearning.net/tutorial/lenet.html#lenet
代码学习：http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/43225445
本节实验代码下载：Github
2015/4/9
Experiment 1: 使用Tutorial推荐的CNN结构实验
Github目录下convolutional_mlp.py文件
learning_rate=0.1
n_cv= 20 # 第1层卷积核20
n_vc=50 #第2层卷积核50
n_epochs=200
batch_size=500
n_hidden=500
实验结果:
Experiment 2：在Tutorial基础上加1隐藏层
Github目录下convolutional_mlp_add_oneHiddenLayer文件
learning_rate=0.1
n_cv_1= 20 # 第1层卷积核20
n_vc_2=50 #第2层卷积核50
n_epochs=200
batch_size=500
n_hidden_1=500
n_hidden_2=500
实验结果:
Experiment 3：在Tutorial基础上加1卷积采样层
Github目录下convolutional_mlp_add_oneLeNetConvPoolLayer文件
learning_rate=0.1
n_cv_1= 20 # 第1层卷积核20
n_cv_2=50 #第2层卷积核50
n_cv_2=30 #第2层卷积核30
n_epochs=200
batch_size=500
n_hidden=500
Experiment 4：在Tutorial基础上加1卷积采样层和1层隐藏层
Github目录下convolutional_mlp_add_oneLeNetConvPoolLayer_oneHiddenLayer.py文件
learning_rate=0.1
n_cv_1= 20 # 第1层卷积核20
n_cv_2=50 #第2层卷积核50
n_cv_2=30 #第2层卷积核30
n_epochs=200
batch_size=500
n_hidden_1=500
n_hidden_2=500
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