最近需要测试1下mysql单表数据到达1000W条以上时增删改查的性能。由于没有现成的数据，因此自己构造，本文只是实例，和简单的介绍。
首先固然是建表：
CREATE TABLE `fortest` (
`ID` INT(30) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
`IP` VARCHAR(32) NOT NULL,
`OID` VARCHAR(15) DEFAULT NULL)
其次，构建存储进程：
DELIMITER $$
USE `插入表所在的http://www.wfuyu.com/db/名字`$$
DROP PROCEDURE IF EXISTS `autoinsert`$$
CREATE DEFINER=`root`@`192.168.137.10` PROCEDURE `autoinsert`(IN IP_NUM INT, IN OID_NUM INT)
BEGIN
DECLARE iIP INT DEFAULT 0 ;
DECLARE iOID INT DEFAULT 0 ;
WHILE(iIP < IP_NUM)
DO
SET iOID = 0;
WHILE(iOID<OID_NUM)
DO
SET @mySql=CONCAT("INSERT INTO fortest (IP, OID) VALUES(CONCAT((ROUND(RAND() * 255) + 1),'.',(ROUND(RAND() * 255) + 1),'.',(ROUND(RAND() * 255) + 1),'.',(ROUND(RAND() * 255) + 1)),ROUND(RAND()*100)+1);");
PREPARE stmt FROM @mySql;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;
SET iIP = iIP+1;
END WHILE;
SET iPC = iPC+1;
END WHILE;
END$$
DELIMITER ;
上述存储进程指定了两个输入参数：IP_NUM OID_NUM，两个参数分别指定了有多少台机器，和每台机器有多少OID。
以后调用存储进程就能够了：
call autoinsert 1000 50
意思是，有100台机器，每一个机器有50个参数。
这样，我们就构建了50000条数据，如果按上述存储进程，想到达1000W的数据，还是要花点时间的。可以采取以下方法，进1步提高速度：
首先创建具有一样表结构的表：
CREATE TABLE fortest_2 LIKE fortest;
然后根据fortest表插入5W条数据
INSERT INTOfortest_2(IP,OID) SELECT IP,ROUND(RAND() * 100) + 1) FROM fortest;
上述1条语句履行速度特别快，瞬间就插入了5W条数据。可以写个脚本履行：
#!/bin/bash
i=1;
MAX_INSERT_ROW_COUNT=$1;
j=0;
while [ $i -le $MAX_INSERT_ROW_COUNT ]
do
time mysql -h192.168.137.1 -uroot -p123456 fortest -e "INSERT INTOfortest_2(IP,OID) SELECT IP,ROUND(RAND() * 100) + 1) FROM fortest;"
echo "INSERT $i "
i=$(($i+1))
# sleep 0.05
done
exit 0