深度分享：我所参加的2014年人机交互（CHI）大会
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以下为正文：
如果这篇文章有幸被你阅读到，那么我猜想它十有八九是被发布在了某个网页上。很可能你在用物理鼠标或者触摸屏上下滚动网页来阅读，打开网页需要一款浏览器，而浏览器要运行在操作系统之上，操作系统离不开硬件支持，这些硬件又被包在一个物理“计算机”内（例如个人电脑、平板电脑或移动电话）。但你有思考过这些技术是如何根据用户的知识、技能、需求和价值观等理论而设计的吗？换句话说，你可曾想过，研究人员是如何在实验室和自然环境下理解人们在现实中的使用场景并对其做出响应的？当你在探讨这些问题的时候，你其实已经在思考人机交互（Human-ComputerInteraction，HCI）这个课题了，而且我相信正在思考的绝对不只你一人。
每年，多达3,500位研究员会从世界各地聚集在一起，参加一项以人机交互为主题的顶级国际会议――CHI大会（发音类似于“kai”）。今年的CHI2014在加拿大安大略省的多伦多市举行。为期6天的活动包括2天的研讨会，有多达15个平行活动可选，于是选择参加哪些会议成了困扰参会者的难题。由于不是每个对人机交互有兴趣的人都有机会前往CHI，而且每个参会的人也都只能参与CHI的很小一部分，我希望借此机会和大家分享一下我个人关注到的亮点。
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更高效的案头工作
我参与此次CHI大会的首个环节是以“周边互动：塑造研究与设计空间（PeripheralInteraction: Shaping the Research and DesignSpace）”为主题的研讨会。这次研讨会让我尤其兴奋，因为“周边互动（peripheralinteraction）”这个术语正是我在2008年的博士论文《周边互动的有形用户界面（TangibleUser Interfaces for PeripheralInteraction）》中首次提出的。在立场文件（positionpaper）中，我回顾了自己早前对周边互动的定义：用户与其工作空间和注意力范围内的周边对象进行快速而频繁的互动，进而提出了一个用于描述周边互动质量的一般性框架。身处桌面工作空间的情境下，这些周边互动的质量显得更为重要――尽管移动和遍布式计算已经有了长足的进步，我们还要花大量时间在办公桌上使用传统PC和笔记本电脑进行工作。
从工作的角度看，CHI上展示的几个项目试图让桌面交互更加流畅、高效，以提升工作的效率，特别是其中两个项目对如何改善普通键盘的效用提供了思路。第一种是“击键-悬停-滑动（Type-Hover-Swipe）”，这种改良的机械键盘可以识别与按键接触或者按键上悬停的手势。这个项目由微软剑桥研究院的StuartTaylor及其同事完成，并且有幸赢得了最佳论文奖（Best Paper Awards）的殊荣，另一个键盘项目被称为GestKeyboard，可以在未改良的键盘上识别轻抚键盘的手势，并且可以与常规打字动作无缝结合。这个项目的第一作者是2011年曾在微软亚洲研究院人机交互组当过实习生的HaimoZhang。
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更全身心的玩耍
案头工作是人机交互研究的传统研究领域，近年来，不少研究者的研究兴趣转向了案头工作以外的互动设计，不局限于工作。其中最令人兴奋的人机交互研究趋势是体育锻炼类游戏（exertiongaming，或简称为exergaming），将体育锻炼、游戏和社交互动融入在一项活动中。
由Dan Morris和微软雷德蒙研究院其他同事合作的Exercise Tracking系统借助可穿戴传感器来寻找、识别和计算重复性练习的次数。另一个项目也颇有意思，它基于运动的系统也成为本届大会的本科生研究项目大赛优胜者，我有幸（也有压力）担任了评委。KyongwonSeo基于自主的康复设计运用了微软Kinect设备和游戏化元素，鼓励中风患者在自己的家中继续康复。这也是会议期间展示的诸多Kinect创新用法之一。
另外一个令我特别感兴趣的系统则关注更加娱乐化、体态化的互动。这个项目名为VacuumTouch，是作者TakuHachisu在2013年在微软亚洲研究院实习期间与人机交互组研究员MasaakiFukumoto合作的成果。他们的系统在一个特定方面比常规的触控表面更具吸力――它采用一只空气泵和一套电磁阀空气阀，借助吸力来移动和限制用户的手指。
更情境化的学习
作为一名研究人员，我一直密切关注人机交互及相关领域的技术前沿，希望能够不断磨砺自己在模型、方法、概念、理论和框架等方面的想法和能力。在像CHI这样的会议上，这项工作变得十分容易――因为你需要做的就是聆听并向在场的顶级专家学习。然而，在平常的工作生活中，人们往往比较难以找到时间和动机去学习，因为学习毕竟不是一件易事。在以前的研究中，我就曾试图探索如何利用一天当中短暂而稀疏的空余时间进行“微学习”，帮助人们解决学习第二语言的难题。在CHI2014期间，我发现了几个在解决现实环境下终身学习问题的、有潜力的项目。
有两篇论文特别关注了情境化词汇学习的挑战。第一个项目是智能字幕（SmartSubtitles），它能提供专为语言学习者设计的交互式视频字幕。第二个项目是WADE，这是一个集成开发环境（IDE），它可以自动修改现有软件应用程序的用户界面，例如将用户界面上的标签和文本翻译成另一种语言。在研究母语和非母语识别的论文中，有一篇研究了实时多方对话中自动化文稿(AutomatedTranscripts)分享的效果。这项技术不仅在开会时使用会很方便，也将有助于像我这样的外国人在北京的日常交流，因为我的英式口音往往很难让别人理解。
除了学习特定领域的知识和技能外，学习如何管理时间和精力也是很重要的。有一个项目受到了微软亚洲研究院与韩国科技和未来规划部（MSIP）联合计划的资助，微软亚洲研究院副研究员KojiYatani与来自KAIST的同事共同探索“大学生如何迷上智能手机”。他们发现，面临成瘾危险的学生每天使用智能手机的平均总量高达111次，合计4个小时。并不是所有参与者都认为自己花在这方面的时间是富有成效或有明确的目的。这使我想起了一个项目，可以用有趣的方式追回一部分在这方面损失的时间，并用于更有意义的活动。这就是正在进行中的个人任务自包研究（SelfsourcingPersonal Tasks），该项目由JaimeTeevan和他在微软雷德蒙研究院的同事们合作进行，旨在帮助人们将众包方式运用于他们自身，将大量的个人信息搜寻任务分解成易于管理的“微任务”。就像“微学习”一样，该项目有助于在短期和长期内维持用户的动机和投入。这些方法通过降低有成果和有目的手机互动的门槛，让人们感觉到自己对智能手机使用掌握了更大的控制权，而不是被智能手机所控制。
更吸引人的演示
正如我前面提到的，要想最大限度地利用参加CHI的机会，最严峻的挑战之一在于从众多平行活动中做出取舍。如果你感兴趣的演讲出现在平行会议中，决策过程就会进一步复杂化，意味着你必须制定一个复杂的会议转场计划，但这又会给你和每场会议中的演讲者带来不便。
研究人员一直在努力解决会议环节编排的问题，让各个由密切相关演讲组成的环节在时间上不相互重叠。
现在LydiaChilton及其合作者已经能够帮助人们简化这一过程――其方法就是利用人群的力量――尤其是参与召开筹备会的议程委员会（PC）成员。她的Frenzy系统在CHI2014期间赢得了荣誉提名奖（Honorable Mention Award），可用来对论文进行环节分组，并形成最终的CHI2014会议议程。我在“演示技术”论文环节中，直接体验到了Frenzy的好处，因为该系统帮助PC委员会成员成功地将我的两篇基于PPT演示的论文与我们微软雷德蒙研究院的同事提交的一篇密切相关的论文安排在一起。
这三个相关论文涉及到的都是具有挑战性的活动：对演示的叙事结构加以规划（TurningPoint）；通过结构化的筹备和排练来准备演示（PitchPerfect）；以及为现场观众进行软件演示（DemoWiz）。显然，微软公司内进行着很多与演示相关的工作，并且为PowerPoint这样的产品指明了有趣的新方向。敬请期待！
我要推荐的最后一个项目用充满乐趣、引人入胜的方法介绍了一篇优秀的论文，让所有人都从中受益――事实也是如此，它赢得了“观众评选最佳演说奖（aPeople’s Choice Best Talk Award）”。Panelrama项目提出了一个跨设备Web应用的全新开发模型，并且借助一款演示应用和最新的可穿戴技术进行了演示。这个项目意味着我们对跨设备体验的思考方式又向前迈进了一大步。演示者JishuoYang把额外的设备接入他的演示应用时，组件立即动态地重新分配，以确保界面控制板与交互设备之间的最佳契合。在最后的演示中，Jishuo用他的手表读取即时信息和控制幻灯片进度，用头戴式显示器阅读讲稿，用手机查看幻灯片列表，并用连接到投影屏幕的笔记本电脑播放演示文稿的当前页面。总的来说，这个对强大跨设备交互功能的演示给人留下深刻印象，而所用的技术则都是相对简单的HTML扩展。
结语
以上这些就是我在CHI2014大会期间所观察和学习到的人机交互领域最前沿的技术成果，我们的研究人员关注到了人们工作、生活、娱乐和学习的方方面面，或许这仍然只是窥探到这个充满魅力的研究领域的冰山一隅，更多奇妙的科技还有待富于创新、敢于挑战的研究员们去触碰、去发现。（编辑/郭雪梅）
原文链接： 漫谈2014年人机交互（CHI）大会