美国密西西比学院校长Lee G. Royce&Leadify公司创始人兼CEO Joe Stradinger：大数据背景下的社会营销

【CSDN现场报道】第六届中国云计算大会于2014年5月20-23日在北京国家会议中心拉开帷幕。本次大会立足实践，以国际化的视野，帮助与会者了解全球云计算技术的发展趋势；从应用出发，探讨交通、医疗、教育、金融、制造、数字娱乐等行业领域的实践经验；并通过技术专场、产品发布和培训课程等方式，深度剖析云计算大数据的核心技术。

美国密西西比学院校长Lee G. Royce和Leadify公司创始人兼CEO Joe Stradinger重点介绍了在大数据和云计算的背景下社会营销。其核心是通过对社交平台如Twitter、Facebook上的对话等信息的分析（如使用对话图），来帮助企业获得情报和战略决策的依据。 Leadify支持多语言分析，并与诸多社交平台合作。在他们看来，传统的广告如购买空间和电视媒体的时间等方式并不符合社交媒体的发展趋势。因为在社交平台上，空间和时间的资源是免费的，而通过对对话的分析则是有效的。

以下为现场实录：

美国密西西比学院校长 Lee G. Royce

Lee G・Royce：首先请允许我感谢吴部长热情的邀请我们团队参加这次精彩的大会，我们感谢他的热情邀请。我作为学校的院长我非常荣幸认识一些非常棒的校友，而且有一些今天来到了我们的会场，其中有一位很棒的校友是Leadify的创始人兼CEO，这是对话平台，主要是为企业和用户创造的平台，它可以帮助用户寻找到潜在用户，帮助他们进行企业的调研，帮助他们进一步的寻求商家。Leadify在全球都有客户在各种各样的行业，

包括医疗、政府、时尚等等，Leadify作为对话的平台，它是以内容为主的，可以传递信息，可以聆听整个社交网络当中人们的信息和对话。而且Leadify可以提供多语言的内容，包括英文、葡萄牙语、中文等等。而且Leadify也为很多财富500强公司提供咨询服务，教会他们怎么利用社交网络进行商业投资，而且他们和Facebook合作。Leadify在欧洲、美国都有很多客户，在1998年时候创建一个音乐分发平台，也是全球最大音乐分发平台之一，他作为这一家公司的副总裁，主要负责公司的娱乐和音乐以及电影的业务开发总监。他们一起开发了商业用户的使用平台，下面我们热情欢迎Joe Stradinger。

Leadify公司创始人兼CEO Joe Stradinger

Joe Stradinger：非常感谢院长的热情洋溢的介绍，也感谢主办方邀请我来到这里做演讲，首先我感谢吴部长和林秘书长以及其他的主办方感谢你们邀请我，我今天主要讲一下大数据背景下的社会营销，包括云的情况下怎么进行社会营销。我们每一天都会有各种各样在社交网络的对话，无论在美国在中国还是在欧洲都是如此。而这是前所未有的，也是我们之前从未想象过的一种途径。我们Leadify主要希望能够利用现在的现象，我们希望从社交网络对话当中寻求商机，我们怎么利用这样的社交对话。我们谈到对话的时候，我们知道其实只要了解人们的对话我们就可以了解到这个商业的世界，Leadify可以帮助你通过利用分析对话从而获得一些商业情报，同时我们可以帮助你们把中国打造成更智慧的国度。你了解人们的对话，你了解社交网络进行的对话，如果现在我们关注越来越多人的对话，那么我们可以寻求更多的信息，而且可以更好符合人们生活变化的趋势。

今天我们讲到对话的数据，对话数据蕴含商业的商机和情报。我们公司主要关注于对话的数据，去帮助人们挖掘到商机。我们都知道这里有各种各样社交的平台，这里我列举了一些。我们也跟他们有很多的合作关系，比如说Twitter就是我们的合作伙伴，我们知道现在是急速发展的世界，每一天Twitter上面有五亿条的信息，这个不包括中国，中国禁用Twitter。看一下Facebook每一天有5亿条的分享，还有微信，我们知道这是非常棒的系统，当时中国春节的时候每一分钟就会有一千万条的微信信息。所以从这方面来讲其实都是前所未有的 ，而且我们知道这个趋势只是刚刚开始，这个会继续的发展下去。Leadify是我们这家公司它是对话平台，通过使用社交媒体帮助企业寻求到潜在的用户。我们可以这样想一想我们不是去帮你去寻求你们已有的用户，而是帮你们找到潜在的客户，甚至根本不了解你公司的这些用户。我们也通过使用对话图来创造、发布并且分析企业所发出的一些信息。我们每一天都会把全球的这些对话信息进行利用，而我们可以帮助客户去使用这些信息，而且为他们创造信息，然后把这些信息在Twitter等等平台发布出来，然后我们进行分析。也就是我们通过这些分析来创建了商业的情报，可以帮助企业进一步的寻求潜在用户。

我们的平台与很多社交网络合作，比如说Facebook、Twitter等，昨天亚马逊的负责人提到Flipboard，这是发展非常迅速的公司，我们跟他们展开合作。我们要知道当前我们不仅是会在多个社交平台上工作，而且我们是多语言的，那就意味着我们发布的对话信息是多语言的，包括英文、西班牙、葡萄牙、中文等等。所以对我们来说最主要把这些对话信息正确准确的传递出去，与此同时我们用户分布在各个行业，包括制造业，我们在中国也有一些业务的伙伴，包括时尚业，有一些时尚公司是我们客户，包括在教育行业，比如说与大学有一些合作。另外就是医疗行业，因为我们知道在美国医疗行业占到整个经济份额的90%，另外还有旅游行业。

传统的广告它并不符合当前的社交媒体的发展趋势，因为我们知道传统广告主要就是要出售空间，比如说广告牌、杂志上的一些篇幅或者报刊上的篇幅，还有就是像电视媒体或者是无线电台主要是销售出售的时间，在社会媒体空间和时间是免费的，这个有很大差别，最重要差别就是在此，因为这些时间和空间的资源是免费的。最重要是什么？对于任何企业来说当前能做的，他们如果捕捉一些对话他们就可以寻找到潜在客户。对我们来说我们发现这其实是一个公司所能够拥有最重要的资产，那就是要拥有这些对话。下面详细我给大家诠释一下，社交媒体可以说是营销当中的一个重点，我们自己可以问一下，无论你来自于软件公司，还是当地的零售商，你到底希望拥有全世界的广告牌，还是说你希望主导世界上相关人们的对话？无疑你会做出一个选择，社会营销、社交营销已经在全球不断的蓬勃发展起来，它要求我们可以进行双向交流，这是一个开放的世界。比如说我现在可以在任何社交网络上面去与全世界各地的人打交道，而且可以建立起任何的对话，无论是东方与西方，还是西方与东方这样的交流都是可能的。到底这是指什么？比如说像我，我在中国如果有一个客户，我告诉他们我怎么帮助他们，如果他是中国的一个制造商，我告诉他怎么帮助他们寻找到美国的客户。相反如果是美国的公司，美国公司希望寻求中国的客户那我们可以助他们一臂之力，当然我们不是发英文信息，我们要发中文信息，所以这个就是有双语言的功能。

所以我们看一下社交云大数据，当我谈到对话的时候，非常重要的一点那就是要去理解如何把所有的社交大数据进行分析，特别是过去的大数据，它是一种你必须要去开发要去更好的理解，理解它每一个，一天当中每个微秒的数据。所以很重要一点要进行分析，实现实时的分析，这里有一个例子，我可以给大家介绍几个网络，实际上可能有几百个这种比如说微博、或者在twitter、Facebook上面的内容。比如说我们从东方开始中国制造业和西方媒体进行交流，他需要会讲英文，如果我是中国公司我想获得美国的客户的话，我不能只讲中文，我肯定要说英文才能，Leadify很重要一点，无论你是中国公司还是软件制造业，只要你拿美国西方的业务的话你肯定要上Leadify，这里可能是一个悖论。反之如果我是西方的公司比如说我有一个纽约酒店公司我想找亚洲客户住店，我最好使用中国的社交媒体，才能够与他们有共鸣和交流。

所以说我们看社交媒体，我们看全球范围内非常重要一点就是大多数我能看到美国的业务上面做的都不是特别好，这个地方是非常关键的，就是你必须要知道你客户是谁，显然要用他们的语言跟他们交流。社交市场营销对于B2B非常重要，B2C也是很重要的，很多人都会很关注社交媒体，是不是一些个人在使用，这里实际上是一种误解，现在对于业务来讲比如说我们看新浪微博，我们公司也有一个微博帐户，我们需要更好的理解社交媒体，虽然说它是个人的发布，但是我们企业也可以变得更加的社交化。现在企业花了几百万的资金来利用这样一个资源。所以我们作为一家公司可以更好的理解西方的商业对话，这是我们的一个优势所在，如果我们看一下这个数字科学的对话，昨天在开幕致辞里面我们领导也讲过如何来使用数据，大数据、智能数据，变成智能中国和智慧城市，我觉得这个可能是大家做的工作，更好的理解对话的科学。

所以我这里给大家介绍一些例子，给大家展示一下我们做的高端的工作。我们首先看一下B2B方面的案例，中国企业需要中国客户的案例，这个可是假设性的，我们如何使用社交数据为中国制造业者在美国找到客户。我们先看一个服装制造企业，比如说在北京外部有一个企业我们和他们合作，他们希望能够找到美国这样一个客户用他们的工厂，我们知道这里一个挑战在哪？就算在中国如果你是一家工厂你生产服装的话，你如果没有业务的话可能破产了，所以很重要一点看制造业需要有一个持续的业务流才能，所以我们看一下我们现在可以做到什么。我们Leadify公司和中国的服装企业如何合作，然后帮他们找到客户。首先我们看一下中国的制造商他们的目标客户是谁，在这个案例下比如说中国的公司，他希望能够找到一个美国的服装零售商。那我们作为一家公司帮中国服装制造企业做什么？我们来实现Twitter，把网上关于服装的评论抽取下来，通过评论聆听我们形成一个数据地图，里面包含很多对话，我们数据中心包含几百万几亿的对话，以及人们对于中国服装制造业的评论，这个案例情况下我们帮中国服装制造商听取到底美国的零售商他们想要的是什么？他们需求是什么？客户需求是什么？很多美国企业无论是服装零售商，还是客户他们需要速度需要及时的交货，他们想要订购中国服装10天之内发到美国去，所以我们聆听大量对话数据来得出结论。我们作为数据公司为这个公司进行Leadify帐号的设置，我们希望找到美国的客户，所以我们不能开新浪微博的帐户，这样找不到美国客户，所以我们开了一个Leadify的帐户。在这个案例当中首先帐户的名称叫做10天，也就是说这个制造商10天之内可以生产出产品来，我们把它发到twitter上，然后所有对话定义美国零售商对于中国服装制造商的需求。我们通过智能开发，做很多工作，我们不光只是看人们在新浪微博或者是twitter发布的信息，我们还可以智能的开发出来。中国制造商可以有一个新的产品线，他考虑说我应该做这个，他们做的是X实际上他们做的Y，所以说我们做了这样一件事情。我谈一下社交媒体如何找到客户，我们做了四件事情，可以应用到任何社交战略。进行大量几百万几亿的绘图，我们要创造实时真实的信息，我们看到有些东西没有，如果发布到twitter上我们没有办法测量，这个给大家细致例子我们如何帮中国制造商做的。

第一我们先从落户页开始，也就是说制造商的网站，在我们数据库我们算法里面这个地点可以映射到中国，这个实际上制造的位置在北京京郊，然后我们对这个制造商映射他们之间的对话，他们想要做怎么样的对话，这样作为服装的制造商他们也是可以生产很多的美国的服装，专门针对的是秋季这样一个系列，因为现在是夏天了。更具体一点他们生产的是一些羊毛服装。所以说我们可以把左右的这些点拿出来，同时我们又可以看到对于哪些东西是特别的我们把它列出来，我们之前列了一些，我们意识到对于零售商来讲，现在这一秒在twitter他们在谈的，现有在印度的制造商太慢了，所以我们立刻就知道他们在谈什么，我们就了解到中国的制造商他可以做的非常快，这个可以是他们的替代选择，这样我们可以进行信息的措词，然后我们说我们客户10天之后可以生产出产品，这个措词可以回到大数据的点上，所有对话从网站到公司的名，称一直到羊毛服装，一直形成这样一个措词，我们羊毛服装10天就可以生产出来，这样可以创造一个真实的信息来响应美国业界的需求，他们希望找到更好的中国解决方案，从而放弃印度的解决方案。于是我们把信息发布在主要的帐户当中，我们这里使用twitter主要的案例，因为我们为中国制造商服务找到美国的这种业务伙伴，所以这是最后一个发布的结果，这是在twitter上的一条twitter。这是一个服装公司他们说我们服装质量好10天可以生产出来，然后连接他们的网站，有很多公司进行定制服装时间方面的搜索，他们看到这个twitter然后把它点进去就连接我们客户的网站。这里有一点我们需要提出的是我们看到美国的一些公司，他们是在中国来寻找中国的服装制造企业，其实不是这样，我们是找到美国的客户来为中国的制造企业帮他找到这种客户，然后他们谈到10天之内生产羊毛服装的人，所以你要在对话当中知道你要找的是什么。最后我们对话接触的方式，你看一下在线的广告，还有一些页面的搜索，无论是百度还是谷歌的搜索，这些图发生了变化，我们相信最终业务成功的测量方式，不是说有多少的twitter，不是有多少帐号的粉丝，不是有多少人，我们是认为他们业务接触面有多广，在twitter很多公司，对于美国有一个新未来，也就是一个公司未来成功将会跟他们在线对话覆盖面相关，所以他们对话覆盖面是负责重要的。我们看到对于我们每个业务点，你对话覆盖面高他们的业务越高，一次又一次证明了这点。我们看一下商业智能帮助我们客户做更好的商业决策，我们回去告诉我们客户在服装制造商的案例当中我们可以让他知道，你可以在15天内生产服装，但是如果能够改变你的流程，然后在10天之内生产出来产品这样业务就会拿到更多。我们怎么做的，把这个对话带到商业智能当中去。

很多时候你发现在搜索引擎当中，搜索引擎比如说谷歌和bing，他们现在已经不能够只是列出网站了，这点非常重要的。如果你想在我演讲当中听取一点的话，那就是在搜索引擎当中你想看搜索的结果你需要使用社交媒体。因为现在所有主要的搜索引擎他们都是对于人们对话进行一些信息收集，无论是不是有人真正是你粉丝，你新浪微博的粉丝，你twitter的粉丝，更重要一点你需要做正确的对话，同时你说的话让别人看到，如果有人在谷歌，雅虎、iphone上进行搜索，他们搜索10天至1，或者定制至1，他们就把几百万个进行一个列表，如果有人寻找10天至1，那么它可以在搜索引擎上列出来。如果你不上twitter你还是可以看到有很多人用SEO这个词，就是搜索引擎优化，我认为最好的搜索引擎优化就是在新浪微博和twitter上发表越多，这个对话越多，这个对话越多你获得收益就越多，我们看对话覆盖面的话我这里想引用就是现在正是浪起时让我们一起出海，我觉得现在我们正是时候，要出去与人们对话来捕捉更多的业务。

最后总结一下在我们谈的云里面充满各种对话，在社交媒体当中，我相信我们如果采用智能社交数据可以更好的收集数据，创造智慧中国，谢谢！

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