【编者按】大数据被炒得火热，“小数据”的重要性也不能忽视，“小数据”并不是说数据量小，而是指有针对性的、可用于支持决策的高质量数据，不需要复杂的算法、昂贵的硬件、高额的费用，任何组织、企业甚至个人都可以实现对“小数据”的分析和管理。学会简单的算法，利用好“小数据”，人人都可以成为“数据科学家”。全球著名咨询公司Booz & Company合伙人David Meer为我们解读“小数据”的妙用。
以下为译文：
回想起我在JWT广告公司工作的时候，我们的一位客户――一名美国海军陆战队上校――说了一件一直困扰我的事情。“你想想，”他说，“如果我在战场上坚守一个山头，这时我得到一份情报，即使我不能确定它100%准确，我也会基于那份情报做决定。”他的观点是有情报总比没有好――如果仅仅因为情报不确定就忽视它，那你就太傻了。
当然，关于大数据是否真的能给公司带来更大的客户洞察力和运营效率，有很大的争议。但很多公司（可能不是大多数），在新兴市场、B2B工业、高度专业化或集中市场等数据相对较少的环境中运作。这些公司对我所说的“小数据”一定会满意的。对他们来说，上校的话比最新数据挖掘算法或公共讲座更能产生共鸣。
在我最近一篇博客中，我提出一个观点：大数据的含义已经不仅仅是新的数据源、分析技术和科技，而是一种范式转变――从基于直觉的管理向数据驱动决策转变――这种转变已经开始，而且越来越快。对于公司在没有完整干净市场数据的情况下经营，这意味着需要尽力更好地利用对他们有用的数据（这些数据或许并不完美），或使用低成本方法来创建新的数据。
下面是几个成功的案例：
这些例子中没有一个涉及昂贵的硬件、软件或技术设备。数据采集费用低，在某些情况下，根本不用花钱。
利用这种数据需要的是一点点创造力和边干边学的意愿。选择一个产品、一个地区和一个需要注意的问题，运行一个试点项目。用这种方法，你可以向自己以及组织中其他人展示努力的回报，成本也控制在合理的范围。据我了解一旦公司开始在数据分析中投资，他们几乎从来不会停止，因为他们在业务中了解到的事情带来的收益远高于分析成本。数据分析产生的收益已经足够维持自身的发展了。高管可以深入了解怎样提高自己的竞争地位，或者要把数据分析应用到海军陆战队上校可能需要的地方――确定什么时候可以攻上山头进行突袭。很难为这样的“小数据”贴上价格标签。
原文链接： "Little Data" Matters，Too（编译/毛梦琪 审校/魏伟）