中国气象局联手阿里云：海量气象数据变“活数据”
目前，我国每年新增的气象数据达到PB量级（1PB=1024TB，1TB=1024GB），较上世纪90年代增长了数千倍，并仍在快速增长中。存储和处理这些数据，需要海量的计算资源。阿里云每天可支持上百PB的数据处理，是中国每天新增气象数据量的数万倍。采用云计算服务，中国气象局可以避免资金巨大、周期漫长的IT系统投入。
中国气象局公共气象服务中心计划深度挖掘利用的数据包括：60多年来的历史气象数据；全国2万多个观测站、卫星、雷达监测的气象观测数据，包括降水、温度、风力风向、地面结冰、太阳辐射、酸雨、空气能见度等30余种要素；短期、中期、长期的精细化气象预报数据品；通过国际交换获取的全球气象观测、预报数据。
与高德地图的合作打造基于位置的天气预警服务
双方将促进气象数据与高德地图的合作，结合地图数据提供更加精准的区域天气预报，以及制定线路的天气实况以及气象回顾服务，对可能影响物流运输的天气给予预警等。换句话说，高德地图将发挥自身地图定位等优势，结合气象大数据，让天气预报变得更加精准和人性化。
未来，高德地图将告诉你15分钟后1公里内的天气状况，以及某条街道24小时前刮过很大的西北风，前方500米的立交桥下有3米深的积水，某条路因为暴雨可能爆发泥石流等等。据介绍，基于构建在阿里云上的高德LBS服务，高德地图将可以实现基于位置的天气预警服务，主要应用在包括旅行、交通、自然灾害、城市突发天气的预警等方面。同时，有别于以往简单的路况播报和最短路线查找的单线条导航，高德地图利用云计算和大数据，将实现多维度的立体GPS导航功能，打造“实时交通+实时天气”的服务模式，实现精准到每平方公里的天气预报。
气象信息的应用在社会物流的环节中正发挥出越来越重要的作用。调研数据显示，国外知名物流公司DHL每天利用气象数据为其3000多个航班、上万辆运输车辆的运行进行保驾护航，DHL美国地区的副总裁曾说过“天气是一个价值连城的问题。”
双方将完善物流数据平台――物流预警雷达
根据合作内容，双方将在多个层面深度合作，为快递人员提供多样化的气象服务，以及贴心的人文关怀，做到及时预警提醒，保障快递人员的人身安全。另外，依托实况监测及预报等精细化道路交通气象服务，提示物流车辆的驾驶人员所在区域及目的地方向，将要发生或者已经发生的高危险性天气状况，并提示及时采取降速或停车躲避等方法，降低运输车辆发生车祸的几率，减少损失。
同时，综合气象历史分析资料，为菜鸟网络的物流仓储园区提供全面的气象环境评估方案，避免物流园区选址在暴雨多发、易积水、山洪地质灾害易发地区，影响物流园区长期运行效益；另外，还能评估不同转运点、仓储点的货物到达时效，帮助选择各货物集散点间的最优路线。
阿里巴巴推动气象大数据在中国的应用
阿里云计算总裁王文彬表示：
气象是飘在天空中的‘云’，阿里云是提供海量计算能力的‘云’。这两朵云结合将推动气象大数据在中国的应用。
中国经济社会发展已步入数据化运营时代，云计算将成为像新时代的基础设施，为各行各业提供公共服务。
未来商家将销售数据和对应时期的天气现象进行对比分析，即可开发出针对不同产品的销量指数，比如羽绒服指数、针织衫指数、口罩指数等。这样一来，商家可以通过天气预报，预测某些区域未来半年的热销品，有针对性地进行生产备货和宣传推广。由此，“看天吃饭”变成更有效率的“看数据吃饭”。这些指数化的气象数据，甚至能对判断宏观经济走向提供参考。
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