很长一段时间里,应用最广泛也最为公众了解的生物识别身份认证技术是指纹识别身份认证。随着更多的指纹产品进入寻常百姓家,安全问题逐渐引起大家的关注。为了解决大家对安全问题的担忧,智冠股份通过对生物识别身份技术的进一步了解,发现日本80%的ATM都使用了指静脉识别身份认证装置取代密码输入。既然指静脉身份识别技术能在日本金融领域大规模应用,那是否证明了这项技术具有高安全性呢?智冠股份通过进一步的调查,确定了这一事实并将静脉识别技术引入国内。智冠股份从创业之初的进军电子政务领域到2010年涉足生物识别技术领域,已经自主创新推出了WINPASS手静脉身份认证、云桌面虚拟化应用、智能交互展示和智慧城市应用软件等国内一流的产品和解决方案,拥有广阔的市场前景。
智冠的WINPASS静脉身份认证系列产品最大的技术优势在于它的安全性。指纹是人体外部特征,容易被窃取和伪造,人们用假指纹很容易通过认证;而静脉是内部特征,每个人不同,无法窃取和伪造。本次云先锋系列,我们联系到广东智冠信息技术股份有限公司董事长卢慧莉,以下是采访实录。
广东智冠信息技术股份有限公司 CEO 卢慧莉
CSDN:首先给大家介绍一下你及你的公司?团队结构如何?
智冠:智冠成立于2004年,从建立之初进军电子政务领域到2010年涉足生物识别技术领域,现已开拓出手静脉识别技术系列产品、云桌面虚拟化应用技术产品及智能触控一体机等产品,并致力于为智慧政务、智慧教育、智慧医疗等智慧城市领域建设提供整体解决方案。公司已经完成股份制改革,目前已进入上市辅导期。
经过10年多的发展,公司员工人数近200人,博士、硕士、本科学历人数占80%以上。公司拥有一批经验丰富的生物识别技术研究、人机交互技术研发、软件开发、网络技术、项目管理等专业人才,技术团队人数占总人数的80%。
CSDN:为什么会选择静脉身份认证这个非常独特的领域?是看到什么样的市场机会?
智冠:在过去和现在很长一段时间里,应用最广泛也最为公众了解的生物识别身份认证技术是指纹识别身份认证。随着高科技的发展,时代变化加快,出现了很多新的技术领域和机遇。于是我想,指纹识别身份认证是否安全呢?什么样的生物识别技术更安全更好用呢?随着更多的指纹产品进入寻常百姓家,安全问题需要引起大家的关注。解决大家对安全问题的疑虑是一个很好的市场契机。沿着此思路,便把目光投向国际领域,聚焦到国际领先的的静脉身份认证的技术。
通过进一步了解,发现日本80%的ATM使用了指静脉识别身份认证装置取代密码输入,是唯一一个在金融领域大规模应用的生物识别技术。但在国内,还未出现改技术的研发和市场应用,这是一个巨大的潜在市场,将是公司的一条新发展道路。
CSDN:WINPASS静脉身份认证这个系列产品最大的技术优势、特点有哪些?
智冠:WINPASS静脉身份认证系列产品最大的技术优势是它的安全性。静脉是人体内部特征,人人不同,无法窃取和伪造;而指纹是外部特征,容易被窃取和伪造,人们用假指纹很容易通过识别。
WINPASS静脉身份认证系列产品具有高安全性、活体性、唯一性、高认证精度、创新性和易用性等特点。
CSDN:WINPASS静脉身份认证产品的应用场景有哪些?
智冠:智冠的WINPASS静脉身份认证系列产品因其技术优势和独有的特点,可以应用于非常广阔的场景,例如社保、医疗、校园、金融、社区等。
CSDN:有哪些典型的客户案例和大家分享一下吗?
智冠:惠州蓝田小学手掌静脉身份认证考勤系统应用和现在正在运行的惠州马鞍监狱临时AB门项目。惠州马鞍监狱临时AB门主要应用于工人进出临时AB门身份认证识别。惠州马鞍监狱由于情况特殊,对监狱内施工的建筑工人有严格的身份登记才能进入,因此,WINPASS手掌静脉身份认证识别在监狱可以作为识别进出人员身份的一个重要手段。目前系统运行正常,也得到了正在使用该产品的用户的认可。
CSDN:关于云桌面虚拟化应用、智能交互展示、智慧城市应用软件等方面有没有什么和大家分享的?
智冠:随着云计算时代的到来,作为搭建云计算基础架构的重要组件――虚拟化产品,也受到越来越多的关注。众所周知,国内虚拟化市场基本上是美国公司一统天下,尤其是在桌面虚拟化市场,VMware、Citrix等公司已经确立了明显的领先地位。然而,国内桌面虚拟化产品也不甘示弱,奋起直追,以其独有的特点占据市场。智冠的WICROWN云桌面虚拟化技术产品已在惠州市场初步投入使用。
CSDN:你觉得目前云安全领域面临的挑战有哪些?
智冠:作为一种新的计算模式,云安全面临的挑战是复杂多样的,其主要体现在以下几方面。首先,是对云计算数据安全的担心。使用云模式,用户失去对物理安全的控制。在云计算的应用程序中对静态数据加密,这在很多情况下是行不通的。而且,数据的保密并不意味着完整,单单使用加密技术可以保证保密性,但完整性还需要使用消息认证码,它需要大量的加/解密钥,而密钥的管理是一大难题。
不仅如此,在云模式下开发应用也会带来安全挑战。如果用户计划在云中使用内部开发的代码,这会涉及多种代码的组合和兼容问题。不为人知的安全漏洞可能会因为混合技术的不成熟而出现在应用程序中。如何确保云计算的供应商为他们的管理员以及客户提供的日志不被滥用、如何规范监控云是个难题。云应用不断地增加功能,用户必须跟上应用的改进,以确保它们得到保护。
CSDN:公司未来有什么规划?能和我们谈谈云计算市场的前景吗?
智冠:随着公司上市进程的推进,智冠的自主产品将会产业化,服务于全国智慧城市产业市场。
2013年,我国云计算持续快速发展,产业规模不断扩大,年增速远超国际水平,创新能力显著增强,产业链日趋完善,产业环境不断优化。展望2014年,我国云计算发展面临新的形势,政府重视程度持续增加,指导性政策即将出台,市场需求空间不断扩大,产业将结束发展培育期,步入快速成长的新阶段。
Cloud Edge:中国“云先锋”系列报道 | |||||
序号 | 公司名称 | 成立时间 | CEO/CTO | 官方微博 | 公司产品/方向 |
---|---|---|---|---|---|
1. | 云适配 | 2012年 | 陈本峰 |
|
网站适配 |
2. | 友友 | 2010年
|
姚宏宇
|
@友友微博 | C、C++、Java产品研发
|
3. |
聚合数据
|
2010年
|
左磊
|
@聚合数据管 | 移动数据服务 |
4. | Anchora | 2009年 | 鲁为民
|
|
MoPaaS和InPaaS
|
5. | 够快 | 2012年
|
蒋烁淼 |
@够快科技
|
云存储
|
6. |
文思海辉
|
2012年 | 吴凯
|
@文思海辉 | OpenStack公有云
|
7. | 搜狐云 | 2011年 | 邱英波 |
|
SendCloud
|
8. | 联想云存储 | 2009年 | 罗予晋 |
|
云存储 |
9. | 南京讯之智 | 2012年 | 谢晚霞 |
|
大数据实时分析 |
10. | 上海圣何赛 | 2012年
|
金剑
|
|
云管理、云存储
|
11. |
国云科技
|
2010年
|
季统凯
|
@国云科技 | 云操作系统
|
12. | SSO365 | 2012年 | 赵健
|
|
云安全、云身份认证
|
13. | ClouDil云方案 | 2001年
|
叶滨 |
@世纪鼎利
|
通信运营商
|
14. |
多备份
|
2013年 | 胡茂华
|
@木浪 | 云备份
|
15. | 上海越诚软件 | 2011年 | 王炜 |
|
基于云的建站软件超市
|
16. | 云智慧 | 2009年 | 殷晋 | @监控宝 | 云监控、基于大数据APM |
17. | 深圳泽云 | 2012年 | 何巨彬 |
|
高性能存储系统 |
18. | 深圳智冠 | 2004年 | 卢慧莉 |
|
手静脉生物识别、虚拟化 |
19. | 北京沃安科技 | 2009年 | 曹学武 | @沃安科技 | 移动视频技术提供商 |
20. | 杭州格畅科技 | 2012年 | 杨民军 | @Gleasy | 办公平台供应商 |
Cloud Edge:2013年国际“云先锋”系列报道 | |||||
序号 | 公司名称 | 成立时间 | CEO/CTO | 风险投资 | 公司产品/方向 |
---|---|---|---|---|---|
1. | HStreaming | 2011年 | Jana Uhlig | $ 1M (B) | 实时Hadoop系统 |
2. |
CitusData
|
2012年
|
Matt Ocko
|
|
CitusDB
|
3. |
Backblaze
|
2009年
|
Gleb Budman
|
|
开源存储硬件
|
4. |
Kickboard
|
2009年 | Jennifer Medberry
|
$2.8M(A)
|
Kickboard(数据分析)
|
5. |
Elasticsearch
|
2012年
|
Shay Banon
|
$24 M(B)
|
开源搜索引擎
|
6. |
Appcore
|
2008年 | Jeff Tegethoff
|
$6M (B)
|
企业内部部署IaaS平台
|
7. |
Pertino
|
2011年 | Craig Elliott
|
$20 M(B)
|
软件定义网络(SDN)
|
8. | SwiftStack | 2011年 | Joe Arnold | $6.1M(A) | 软件定义存储 |
9. |
Spiral Genetics
|
2009年 | Adina Mangubat | $3M(A)
|
DNA序列数据分析平台 |
10. |
DNNResearch
|
2012年 | Geoffrey Hinton |
|
深度学习 |
11. |
AppNeta
|
2011年 | Jim Melvin | $16M(C)
|
应用性能管理(APM)
|
12. |
Concurrent
|
2008年 | Chris K. Wensel | $4M(A)
|
Java大数据框架
|
13. |
AirWatch
|
2003年 | John Marshall
|
$200M(A)
|
移动设备管理
|
14. |
Pluribus
|
2012年 | Robert Drost
|
$44M(C)
|
虚拟化网络 |
15. |
Bina Technology
|
2006年 | Narges Bani Asadi
|
$6.5M(B)
|
基因测序平台 |
16. |
Sociocast
|
2010年 | Albert Azout
|
$1M(B)
|
数据预测分析 |
17. |
ParElastic
|
2010年
|
Ken Rugg
|
$5.7M(A)
|
数据库虚拟化引擎
|
18. |
Optimizely
|
2009年
|
Dan Siroker
|
$28M(A)
|
A/B 测试服务
|
19. |
Instart Logic
|
2010年
|
Manav Mital
|
$17M(B)
|
网络性能
|
20. |
CloudFlare
|
2010年
|
Matthew Prince
|
$20M(B)
|
云安全、网络性能
|
21. |
Ionic Security
|
2012年
|
Ted Schlein
|
$9.4M(A)
|
云安全
|
22. |
MemSQL
|
2011年
|
Eric Frenkiel
|
$5M(A)
|
MemSQL
|
23. |
Qubole
|
2012年
|
Ashish Thusoo
|
$7M(A)
|
AWS平台Hive服务
|
24. |
Clustrix
|
2005年
|
Robin Purohit
|
$16.5M(C)
|
Clustrix Sierra
|
25. |
Cloudant
|
2008年
|
Derek Schoettle
|
$12M(B)
|
DBaaS
|
26. |
DataTorrent
|
2012年
|
Phu Hoang
|
$8M(B)
|
实时数据分析 |
27. |
WibiData
|
2010年
|
Christophe Bisciglia
|
$15M(B)
|
Hadoop商用套件 |
28. |
Dataminr
|
2009年
|
Ted Bailey
|
$30M(C)
|
实时数据分析 |
29. |
PlumGrid
|
2011年
|
Awais Nemat
|
$10.7M(A)
|
软件定义网络(SDN)
|
30. |
Meldium
|
2012年 | Anton Vaynshtok
|
$1 M(A)
|
商业密码管理
|
31. | Myrrix | 2012年 | Sean Owen |
|
大数据,机器学习 |
32. |
Alpine data Labs
|
2010年 | Joe Otto
|
$7.5 M(A)
|
大数据预测分析
|
33. |
Context Relevant
|
2012年
|
Stephen Purpura
|
$7 M(A)
|
大数据预测分析
|
34. |
Datameer
|
2009年
|
Stefan Groschupf
|
$9.2M(B)
|
大数据预测分析
|
35. |
Skytree
|
2012年
|
Alexander Gray
|
|
机器学习
|
36. |
Wise.io
|
2012年
|
Joshua Bloom
|
|
机器学习
|
37. |
Treasure Data
|
2012年
|
Hiro Yoshikawa
|
$10 M(总)
|
企业级数据仓库
|
38. |
NimbusBase
|
2012年
|
Alex Volodarsky
|
|
存储API
|
39. |
Zimory
|
2007年
|
Ruediger Baumann
|
$20 M(B)
|
IaaS 协作管理软件
|
40. |
DataStax
|
2010年
|
Billy Bosworth
|
$45 M(B)
|
商业级NoSQL数据库
|
备注:云先锋系列文章是由CSDN云计算频道打造的,主要报道国内外在云计算、大数据方面具有独特竞争优势的企业,以传播技术为目的,推动中国云计算技术的发展,欢迎投稿weiwei@csdn.net。