【CSDN现场报道】Hadoop应用实战技术培训专场报道
【CSDN现场报道】第六届中国云计算大会于2014年5月20-23日在北京国家会议中心拉开帷幕。本次会议以技术、应用、创新、标准、国际交流为方向，共设置了近20个分论坛，特邀了十大院士与百余位企业一线实践者，共同技术把脉云计算及大数据发展趋势，深入探讨云计算大数据在生产环境中的核心技术、实践经验、革新方向与国际标准等。
在Hadoop应用实战技术培训专场首先登台的是ChinaHadoop小象社区核心成员叶琪，他是一位Hadoop的开发者与实践者，专注于Hadoop的底层模块（HDFS、YARN、MapReduce、HBase和Hive），擅长将传统业务系统迁移到基于Hadoop的解决方案，对Hadoop集群的构建和各种运维问题有着丰富的实践经验。他给大家介绍了Hadoop在电信行业的应用实践。
叶琪主要从四个方面介绍了Hadoop在电信行业的应用实践：第一，电信行业数据应用现状和挑战；第二，Hadoop在电信领域的成功应用；第三，如何从零开始设计一个Hadoop集群；第四，如何调优及高效运维一个Hadoop集群。
电信行业数据应用现状和挑战
众所周知Hadoop不是万能钥匙，同样有很多不适用的场景，比如说：
1、低延迟的数据访问，除了Hbase，Hadoop并不适用于需要实时查询和低延迟的数据访问。数据库通过索引记录可以降低延迟和快速响应，这一点单纯的用Hadoop是没有办法代替的。
2、数据量并不大的时候，Hadoop一般适用于百TB 及PB以上的数据量。当你的数据只有几十GB时，使用Hadoop是没有任何好处的。按照企业的需求有选择性的的使用Hadoop，不要盲目追随潮流。
3、大量的小文件，小文件指的是那些size比HDFS的block size(默认64M)小得多的文件。如果在HDFS中存储大量的小文件，每一个个文件对应一个block，那么就将要消耗namenode大量的内存来保存这些block的信息。
4、太多的写入和文件更新，HDFS天然适用于一次写入多次读取的场景。当有太多文件更新需求，Hadoop没有办法支持。
电信行业系统数据类型中有很多适用于Hadoop的类型。