15核芯片+数据平台，Intel软硬兼备的Hadoop战略

【编者按】近日，新型Xeon处理器的推出又一次引起了大家对英特尔的关注。英特尔进军大数据市场已不是新闻，去年英特尔就已经着手改进软硬件，满足“大数据”处理的需求，近期英特尔又在中国市场注入大笔资金，还构建了瞄准通信、金融、物联网等众多行业的数据平台。从一系列动作可以看出英特尔誓要与微软、谷歌、亚马逊一争高低，著名分析师Saroj Kar为我们带来了他对英特尔建立数据平台的见解。

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以下为译文：

英特尔正式推出面向服务器和高端工作站的15核Xeon E7 v2芯片组，帮助企业实现对大量快速流转数据的实时分析。

近20多个硬件合作伙伴签署协议支持英特尔平台，包括华硕、思科、戴尔、 EMC和联想。在软件端，微软、SAP、Teradata、Splunk和Pivotal也已经支持新的Xeon系列。竞争对手IBM和Oracle则既支持Xeon E7 v2又与其竞争。

英特尔为提高大数据处理能力投入了大量心血，其承诺新的Xeon E7 v2 芯片组性能将比前代提高一倍。

Xeon E7 8800/4800/2800 v2 产品系列被用来支持多达32个插槽的服务器，并配有15个处理核心，每个插槽分配1.5TB内存。

该芯片强大的性能使英特尔占有“领先地位”，使其能够与对手AMD的x86芯片，以及IBM的Power系列芯片竞争。相较于IBM的RISC处理器芯片，新型芯片的运作性能提升了80%，而总体拥有成本（Total Cost of Ownership，TCO）则下降了80%。相较于上一代Xeon产品，英特尔全新处理器芯片带宽输入和输出性能是其四倍，内存容量是上一代的三倍，另外，该芯片还刷新了20项关键任务性能纪录。

英特尔数据中心副总裁Shannon Poulin预计，内存数据库的运行速度将是光盘服务器系统140多倍。而新型Xeon芯片不仅在内存上扩大了3倍，还拥有15个处理核。此外，该芯片还具有相当强的稳定性，可以适应高端服务器和大型工作站的需求。

“只有偏执狂才能生存”，在追求处理器速度上，英特尔无疑做到了极致。但英特尔却并没有把眼光仅仅停留在处理器上，而是迈入了陌生的领域，这个领域的竞争同样残酷。

Intel Data Platform则是英特尔的一套基于开源技术的软件，旨在简化和加快大数据处理，帮助企业实现大数据领域投资效益最大化。

该平台为导入、管理和分析大数据提供一个开放的环境，并包含了用于数据处理（交互、迭代分析以及处理图形）的新功能。英特尔数据平台可被应用于零售企业，例如分析来自社交媒体的数据，或者是商店和库存的购物数据，来评估一种新产品营销策略的有效性。

英特尔称数据平台主要是为大数据处理设计的操作系统，支持广泛的应用，还提供高水平的保护，给开源解决方案的用户带来安全感。

该公司还发布了新的数据分析平台工具包（数据平台的英特尔AT），可以创建一个图形分析环境和预测模型配置，使企业能够发掘隐藏数据中的信息。结合两者，这些功能使公司能够用多种方法从数据中提取价值，而不是仅仅使用Apache Hadoop软件。

用户选择英特尔Apache Hadoop发行版，事实上是考虑到这个平台将会比其它平台更有效率，因为它将被最新的Xeon处理器优化。英特尔提供软件进行快速加密和解密数据（专为Hadoop平台开发的），为了更好的安全性还使用了AES算法。

为实现实时流数据处理，在一个完全集成的环境下，包括通信公司在内的许多公司将能够分析大量的信息满足客户的需要，以便为新的产品和服务提供个性化的建议。

该工具包为典型的算法提供依据，包括网络集群和基于图形集群的配置，IT专业人员可以自主调整和使用它们。算法的简单实现使其可以广泛应用于各行业，包括金融业、医疗保健和零售业。该工具包还包含经典解决方案的改进开发环境，用于计算机培训，以方便程序员的工作。

研究公司Gartner表示大数据分析将在侦查犯罪和违法行为方面发挥重要作用。预计到2016年，在全球超过25%的公司会将大数据分析应用到安全和欺诈检测领域。金融服务公司工作的数据处理专家可以使用英特尔整套工具获取有价值的信息，例如欺诈和业务交易信息。

该平台的企业版和高级版将在下一季度发布，每个版本都有相应的技术支持。企业版将免费提供平台的所有功能，高级版每年需要付订购费，相应的也会得到额外技术功能，其中包括高级自动化、安全更正和预警功能、持续更新以及电话热线技术支持。

英特尔大数据的新平台将面临市场上许多其他解决方案提供商的竞争，包括微软、谷歌、亚马逊等等。微软透露基于Azure云的Hadoop服务也就是Windows Azure HDInsight也将支持开源项目。

原文链接：Big Data Gets Simpler with Hadoop Powered Intel Data Platform（编译/毛梦琪 审校/魏伟）