explain详解
explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句和连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
先解析1条sql语句，看出现甚么内容
EXPLAINSELECTs.uid,s.username,s.name,f.email,f.mobile,f.phone,f.postalcode,f.address
FROM uchome_space ASs,uchome_spacefieldASf
WHERE 1
AND s.groupid=0
AND s.uid=f.uid
1. id
SELECT辨认符。这是SELECT查询序列号。这个不重要,查询序号即为sql语句履行的顺序，看下面这条sql
EXPLAINSELECT*FROM(SELECT* FROMuchome_space LIMIT10)ASs
它的履行结果为
可以看到这时候的id变化了
2.select_type
select类型，它有以下几种值
2.1 simple 它表示简单的select,没有union和子查询
2.2 primary 最外面的select,在有子查询的语句中，最外面的select查询就是primary,上图中就是这样
2.3 union union语句的第2个或说是后面那1个.现履行1条语句，explain
select * from uchome_space limit 10 union select * from uchome_space limit 10,10
会有以下结果
第2条语句使用了union
2.4 dependent union UNION中的第2个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询
2.5 union result UNION的结果,如上面所示
还有几个参数，这里就不说了，不重要
3 table
输出的行所用的表，这个参数不言而喻，容易理解
4 type
连接类型。有多个参数，先从最好类型到最差类型介绍 重要且困难
4.1 system
表唯一1行，这是const类型的特列，平时不会出现，这个也能够疏忽不计
4.2 const
表最多有1个匹配行，const用于比较primary key 或unique索引。由于只匹配1行数据，所以很快
记住1定是用到primary key 或unique，并且只检索出两条数据的 情况下才会是const,看下面这条语句
explain SELECT * FROM `asj_admin_log` limit 1,结果是
虽然只搜索1条数据，但是由于没有用到指定的索引，所以不会使用const.继续看下面这个
explain SELECT * FROM `asj_admin_log` where log_id = 111
log_id是主键，所以使用了const。所以说可以理解为const是最优化的
4.3 eq_ref
对eq_ref的解释，mysql手册是这样说的:"对每一个来自于前面的表的行组合，从该表中读取1行。这多是最好的联接类型，除const类型。它用在1个索引的所有部份被联接使用并且索引是UNIQUE或PRIMARY KEY"。eq_ref可以用于使用=比较带索引的列。看下面的语句
explain select * from uchome_spacefield,uchome_space where uchome_spacefield.uid = uchome_space.uid
得到的结果是下图所示。很明显，mysql使用eq_ref联接来处理uchome_space表。
目前的疑问：
4.3.1 为何是只有uchome_space1个表用到了eq_ref,并且sql语句如果变成
explain select * from uchome_space,uchome_spacefield where uchome_space.uid = uchome_spacefield.uid
结果还是1样，需要说明的是uid在这两个表中都是primary
4.4 ref 对每一个来自于前面的表的行组合，所有有匹配索引值的即将从这张表中读取。如果联接只使用键的最左侧的前缀，或如果键不是UNIQUE或PRIMARY KEY（换句话说，如果联接不能基于关键字选择单个行的话），则使用ref。如果使用的键仅仅匹配少许行，该联接类型是不错的。
看下面这条语句 explain select * from uchome_space where uchome_space.friendnum = 0，得到结果以下，这条语句能搜出1w条数据
4.5 ref_or_null 该联接类型犹如ref，但是添加了MySQL可以专门搜索包括NULL值的行。在解决子查询中常常使用该联接类型的优化。
上面这5种情况都是很理想的索引使用情况
4.6 index_merge 该联接类型表示使用了索引合并优化方法。在这类情况下，key列包括了使用的索引的清单，key_len包括了使用的索引的最长的关键元素。
4.7 unique_subquery
4.8 index_subquery
4.9 range 给定范围内的检索，使用1个索引来检查行。看下面两条语句
explain select * from uchome_space where uid in (1,2)
explain select * from uchome_space where groupid in (1,2)
uid有索引，groupid没有索引，结果是第1条语句的联接类型是range,第2个是ALL.以为是1定范围所以说像 between也能够这类联接,很明显
explain select * from uchome_space where friendnum = 17
这样的语句是不会使用range的，它会使用更好的联接类型就是上面介绍的ref
4.10 index 该联接类型与ALL相同，除只有索引树被扫描。这通常比ALL快，由于索引文件通常比数据文件小。（也就是说虽然all和Index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读的）
当查询只使用作为单索引1部份的列时，MySQL可使用该联接类型。
4.11 ALL 对每一个来自于先前的表的行组合，进行完全的表扫描。如果表是第1个没标记const的表，这通常不好，并且通常在它情况下很差。通常可以增加更多的索引而不要使用ALL，使得行能基于前面的表中的常数值或列值被检索出。5 possible_keys 提示使用哪一个索引会在该表中找到行，不太重要
6 keys MYSQL使用的索引，简单且重要
7 key_len MYSQL使用的索引长度
8 ref ref列显示使用哪一个列或常数与key1起从表当选择行。
9 rows 显示MYSQL履行查询的行数，简单且重要，数值越大越不好，说明没有用好索引
10 Extra 该列包括MySQL解决查询的详细信息。
10.1 Distinct MySQL发现第1个匹配行后，停止为当前的行组合搜索更多的行。1直没见过这个值
10.2 Not exists
10.3 range checked for each record
没有找到适合的索引
10.4 using filesort
MYSQL手册是这么解释的“MySQL需要额外的1次传递，以找出如何按排序顺序检索行。通过根据联接类型阅读所有行并为所有匹配WHERE子句的行保存排序关键字和行的指针来完成排序。然后关键字被排序，并按排序顺序检索行。”目前不太明白
10.5 using index 只使用索引树中的信息而不需要进1步搜索读取实际的行来检索表中的信息。这个比较容易理解，就是说明是不是使用了索引
explain select * from ucspace_uchome where uid = 1的extra为using index（uid建有索引）
explain select count(*) from uchome_space where groupid=1 的extra为using where(groupid未建立索引)
10.6 using temporary
为了解决查询，MySQL需要创建1个临时表来容纳结果。典型情况如查询包括可以按不同情况列出列的GROUP BY和ORDER BY子句时。
出现using temporary就说明语句需要优化了，举个例子来讲
EXPLAIN SELECT ads.id FROM ads, city WHERE city.city_id = 8005 AND ads.status = 'online' AND city.ads_id=ads.id ORDER BY ads.id desc
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows filtered Extra
------ ----------- ------ ------ -------------- ------- ------- -------------------- ------ -------- -------------------------------
1 SIMPLE city ref ads_id,city_id city_id 4 const 2838 100.00 Using
temporary; Using filesort
1 SIMPLE ads eq_ref PRIMARY PRIMARY 4 city.ads_id 1 100.00 Using where
这条语句会使用using temporary,而下面这条语句则不会
EXPLAIN SELECT ads.id FROM ads, city WHERE city.city_id = 8005 AND ads.status = 'online' AND city.ads_id=ads.id ORDER BY city.ads_id desc
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows filtered Extra
------ ----------- ------ ------ -------------- ------- ------- -------------------- ------ -------- ---------------------------
1 SIMPLE city ref ads_id,city_id city_id 4 const 2838 100.00 Using where; Using filesort
1 SIMPLE ads eq_ref PRIMARY PRIMARY 4 city.ads_id 1 100.00 Using where
这是为何呢？他俩之间只是1个order by不同，MySQL 表关联的算法是 Nest Loop Join，是通过驱动表的结果集作为循环基础数据，然后1条1条地通过该结果集中的数据作为过滤条件到下1个表中查询数据，然后合并结果。EXPLAIN 结果中，第1行出现的表就是驱动表（Important!）以上两个查询语句，驱动表都是 city，如上面的履行计划所示！
1）指定了联接条件时，满足查询条件的记录行数少的表为[驱动表]；
2）未指定联接条件时，行数少的表为[驱动表]（Important!）。
今天学到了1个很重要的1点：当不肯定是用哪一种类型的join时，让mysql优化器自动去判断，我们只需写select * from t1,t2 where t1.field = t2.field
WHERE子句用于限制哪个行匹配下1个表或发送到客户。除非你专门从表中索取或检查所有行，如果Extra值不为Using where并且表联接类型为ALL或index，查询可能会有1些毛病。（这个说明不是很理解，由于很多很多语句都会有where条件，而type为all或index只能说明检索的数据多，其实不能说明毛病，useing where不是很重要，但是很常见）
如果想要使查询尽量快，应找出Using filesort 和Using temporary的Extra值。
10.8 Using sort_union(...), Using union(...),Using intersect(...)这些函数说明如作甚index_merge联接类型合并索引扫描
10.9 Using index for group-by
类似于访问表的Using index方式，Using index for group-by表示MySQL发现了1个索引，可以用来查询GROUP BY或DISTINCT查询的所有列，而不要额外搜索硬盘访问实际的表。并且，按最有效的方式使用索引，以便对每一个组，只读取少许索引条目。