数据库查询优化的思路：
1：优化sql
2：添加索引
3：加缓存，如memcached
4：主从复制或主主复制，读写分离
5：分区
6：垂直切分
垂直切分就是要把表按模块划分到不同数据库中，这类拆分在大型网站的演化进程中是很常见的。当1个网站还在很小的时候，只有小量的人来开发和保护，各模块和表都在1起，当网站不断丰富和壮大的时候，也会变成多个子系统来支持，这时候就有按模块和功能把表划分出来的需求。
7：水平切分
上面谈到垂直切分只是把表按模块划分到不同数据库，但没有解决单表大数据量的问题，而水平切分就是要把1个表依照某种规则把数据划分到不同表或数据库里。例如像计费系统，通过按时间来划分表就比较适合，由于系统都是处理某1时间段的数据。而像SaaS利用，通过按用户维度来划分数据比较适合，由于用户与用户之间的隔离的，1般不存在处理多个用户数据的情况
接下来温习几个简单的SQL文
1:count(expr)
count(column) 和 count(*) 是1个完全不1样的操作，所代表的意义也完全不1样
count(column) 是表示结果集中有多少个column字段不为空的记录
count(*) 是表示全部结果集有多少条记录
2:字符串拼接
(1)SELECT * FROM book WHERE isbn = ‘1464540496384’
(2)SELECT * FROM book WHERE isbn = CONCAT(‘146454049638’,’4’)
(3)SELECT * FROM book WHERE isbn = (‘146454049638’+’4’)
第1个sql跟第2个sql是相同的效果。
SELECT (‘146454049638’+’4’) from DUAL //146454049642
2:当只要1行数据时使用limit 1
MySQL数据库引擎会在找到1条数据后停止搜索，而不是继续往后查找下1条符合记录的数据。
SELECT * FROM book WHERE isbn = ‘1464540496384’; //0.060s
SELECT * FROM book WHERE isbn = ‘1464540496384’ limit 1; //0.024s
3、避免SELECT *
从数据库里读出越多的数据，那末查询就会变得越慢。并且，如果你的数据库服务器和WEB服务器是两台独立的服务器的话，这还会增加网络传输的负载。所以，你应当养成1个需要甚么就取甚么的好的习惯。
SELECT id,Name from book; //0.090s
SELECT * from book; //0.145s
4.批量插入效力高于逐条插入
insert into book (NAME,AUTHOR,CATEGORY_ID,ISBN) VALUES(‘java’,’tom’,2,’123456’); //0.074
insert into book (NAME,AUTHOR,CATEGORY_ID,ISBN) VALUES(‘javascript’,’lili’,2,’7891011’); //0.076
insert into book (NAME,AUTHOR,CATEGORY_ID,ISBN) VALUES(‘c++’,’lulu’,4,’789234’); //0.067
insert into book (NAME,AUTHOR,CATEGORY_ID,ISBN) VALUES(‘java’,’tom’,2,’123456’),
(‘javascript’,’lili’,2,’7891011’),
(‘c++’,’lulu’,4,’789234’); //0.065